《基於MDL原理的多源數據分類建模技術探索》是依託北京師範大學，由郭平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於MDL原理的多源數據分類建模技術探索
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：郭平
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60675011
- 申請代碼：F0605
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：26（萬元）
項目摘要
本項目擬基於計算智慧型領域中的Minimum Description Length （MDL）原理，探索套用於多源空間數據分類器的建模技術。通過分析研究分類模型設計與分類技術，建立多源數據特徵空間的最佳參數與非參數模型，進行多源數據融合，最大限度包含原始數據的有效信息，減小分類的誤差，提高分類的魯棒性。並對甄別分析、統計分布、神經網路等多種分類模型進行分析比較，在MDL原理框架下建立最優的分類模型，發展新的分類建模技術，構造軟體演示系統，為空間觀測數據定量化套用的整體化管理和發展提供相關的理論基礎，為重大自然災害預警系統提供相關的技術支撐。
