《基於MATLAB的信息處理教程》是2023年電子工業出版社出版的圖書，作者是李鴻燕。
基本介紹
- 書名：基於MATLAB的信息處理教程
- 作者：李鴻燕
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2023年2月
- 頁數：304 頁
- 定價：69.9 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121450419
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書結合電子信息類課程的教學特點，系統介紹了當前國際上最為流行的面向工程與科學計算的高級語言MATLAB及其動態仿真集成環境Simulink，並以MATLAB為平台，詳細闡述了MATLAB在圖像增強、信號與系統、數字通信、語音信號處理和神經網路等方面的套用。本書取材先進實用，講解深入淺出，各章均有大量套用實例，並提供了相應的仿真程式，便於讀者掌握和鞏固所學知識。本書可作為高等學校電子信息類專業本科生和研究生的教材，也可作為從事信息處理及相關專業技術人員的參考用書。
圖書目錄
第1章 MATLAB概述 （1）
1.1 MATLAB的發展歷程 （1）
1.2 MATLAB的特點和功能 （2）
1.3 MATLAB的工作環境 （3）
1.3.1 標題欄 （5）
1.3.2 功能區 （5）
1.3.3 命令行視窗 （7）
1.3.4 工作區視窗 （9）
1.3.5 命令歷史記錄視窗 （12）
1.3.6 當前資料夾視窗 （13）
1.4 MATLAB的幫助系統 （14）
1.4.1 在線上幫助系統 （14）
1.4.2 命令幫助系統 （15）
1.4.3 了解MATLAB （18）
小結 （19）
思考題 （19）
第2章 MATLAB語言基礎 （20）
2.1 MATLAB的變數及表達式 （20）
2.2 MATLAB的數據類型 （23）
2.2.1 數值型數據 （23）
2.2.2 邏輯型數據 （24）
2.3 MATLAB的數值數組及其運算 （25）
2.3.1 數值數組 （25）
2.3.2 數組運算和矩陣運算 （37）
2.3.3 關係與邏輯運算 （41）
2.4 MATLAB的元胞數組和結構數組 （42）
2.4.1 元胞數組 （43）
2.4.2 結構數組 （47）
2.5 字元與字元串運算 （52）
2.6 MATLAB常用標點功能 （55）
小結 （55）
習題 （56）
第3章 MATLAB圖形基礎 （57）
3.1 二維圖形 （57）
3.1.1 基本二維圖形 （57）
3.1.2 二維圖形的修飾 （61）
3.1.3 創建多個圖形 （63）
3.1.4 特殊二維圖形函式 （65）
3.2 三維圖形 （69）
3.2.1 三維曲線 （69）
3.2.2 三維曲面 （70）
3.2.3 三維圖形的特殊處理 （72）
3.3 隱函式繪圖 （75）
3.4 圖像的讀寫 （76）
3.4.1 圖像的讀寫函式 （76）
3.4.2 動畫製作 （77）
小結 （78）
習題 （78）
第4章 MATLAB科學計算 （80）
4.1 數據的讀寫 （80）
4.1.1 格式化數據檔案讀寫 （80）
4.1.2 低級檔案讀寫 （82）
4.2 MATLAB數據處理 （85）
4.2.1 數據分析 （85）
4.2.2 數據插值與曲線擬合 （86）
4.3 符號運算 （91）
4.3.1 符號對象 （91）
4.3.2 符號表達式基本運算 （92）
4.3.3 符號微積分 （93）
4.4 方程求解 （95）
4.4.1 線性方程組求解 （95）
4.4.2 非線性方程組求解 （96）
4.4.3 微分方程求解 （96）
小結 （97）
習題 （97）
第5章 MATLAB程式設計基礎 （98）
5.1 MATLAB程式結構 （98）
5.1.1 順序結構 （98）
5.1.2 循環結構 （100）
5.1.3 分支結構 （102）
5.1.4 程式流控制命令 （105）
5.2 MATLAB的M檔案 （109）
5.2.1 M檔案的兩種形式 （109）
5.2.2 函式檔案 （109）
5.3 MATLAB程式最佳化與調試 （115）
5.4 程式設計套用 （118）
小結 （120）
習題 （120）
第6章 Simulink動態仿真集成環境 （121）
6.1 Simulink編輯環境 （121）
6.2 Simulink模組庫 （122）
6.3 Simulink模型搭建 （133）
6.3.1 建立Simulink模型檔案 （133）
6.3.2 Simulink仿真參數設定 （134）
6.4 Simulink仿真實例 （140）
小結 （143）
習題 （143）
第7章 MATLAB在圖像增強中的
套用 （144）
7.1 MATLAB圖像檔案格式與類型 （144）
7.1.1 數字圖像檔案格式 （144）
7.1.2 圖像數據類型 （145）
7.1.3 圖像類型 （147）
7.2 空域圖像增強 （151）
7.2.1 圖像算術增強 （151）
7.2.2 圖像灰度變換 （154）
7.2.3 直方圖增強 （156）
7.2.4 空域濾波 （160）
7.3 變換域圖像增強 （167）
7.3.1 離散傅立葉變換 （167）
7.3.2 頻域濾波 （169）
7.3.3 離散餘弦變換 （171）
7.3.4 離散小波變換 （174）
7.4 圖像質量評價 （179）
7.5 基於MATLAB工具箱的圖像採集與
處理 （180）
小結 （181）
習題 （181）
第8章 MATLAB在信號與系統中的
套用 （182）
8.1 離散時間信號 （182）
8.1.1 離散時間信號表示 （182）
8.1.2 典型離散時間信號 （183）
8.1.3 離散時間信號的運算 （187）
8.2 連續時間信號 （189）
8.2.1 連續時間信號表示 （189）
8.2.2 典型連續時間信號 （190）
8.3 隨機信號 （191）
8.3.1 隨機變數 （191）
8.3.2 隨機信號及其特徵描述 （193）
8.4 信號變換 （196）
8.4.1 z變換 （196）
8.4.2 傅立葉變換 （200）
8.4.3 離散餘弦變換 （203）
8.5 基於MATLAB工具箱的信號處理 （204）
8.5.1 濾波器設計與分析工具 （204）
8.5.2 信號處理工具 （205）
8.5.3 視窗設計與分析工具 （206）
小結 （206）
習題 （206）
第9章 MATLAB在通信系統中的
套用 （207）
9.1 信源及其編解碼 （207）
9.1.1 基本信號發生器 （207）
9.1.2 信源編碼 （208）
9.2 差錯控制編解碼 （216）
9.2.1 差錯控制方式 （217）
9.2.2 分組碼 （218）
9.3 調製與解調 （224）
9.3.1 模擬調製與解調 （224）
9.3.2 數字調製與解調 （227）
9.4 基於MATLAB工具箱的數據通信 （240）
小結 （241）
習題 （241）
第10章 MATLAB在語音信號處理
中的套用 （242）
10.1 語音信號的產生與模型 （242）
10.1.1 語音的發音與聽覺機理 （242）
10.1.2 語音信號模型 （243）
10.2 語音信號分析 （246）
10.2.1 語音信號的預處理 （246）
10.2.2 語音信號時域分析 （251）
10.2.3 語音信號頻域分析 （255）
10.2.4 語音信號其他變換域分析 （258）
10.3 語音合成 （262）
10.3.1 語音合成分類 （262）
10.3.2 線性預測語音合成 （263）
10.3.3 基音同步疊加語音合成 （265）
10.4 語音識別 （268）
10.4.1 語音識別系統 （268）
10.4.2 語音識別模型 （268）
小結 （273）
習題 （273）
第11章 MATLAB在人工神經網路
中的套用 （274）
11.1 人工神經網路概述 （274）
11.1.1 人工神經網路簡介 （274）
11.1.2 神經網路的分類及學習方式 （276）
11.1.3 神經網路的套用場景 （278）
11.2 單層感知器 （278）
11.2.1 單層感知器模型 （279）
11.2.2 單層感知器的學習算法 （279）
11.2.3 單層感知器的相關函式 （281）
11.2.4 單層感知器的局限性 （282）
11.3 線性神經網路 （283）
11.3.1 線性神經網路模型 （283）
11.3.2 線性神經網路的學習算法 （284）
11.3.3 線性神經網路的函式 （285）
11.3.4 線性神經網路的局限性 （288）
11.4 BP神經網路 （289）
11.4.1 BP神經網路的模型 （289）
11.4.2 BP神經網路的學習算法 （289）
11.4.3 BP神經網路的函式 （292）
11.4.4 BP神經網路的局限性 （296）
小結 （296）
習題 （296）
