《基於Lattice濾波器的故障診斷方法研究》是依託清華大學，由蕭德雲擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於Lattice濾波器的故障診斷方法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：蕭德雲
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：69574015
- 研究期限：1996-01-01 至 1997-12-31
- 申請代碼：F0302
- 支持經費：8（萬元）
項目摘要
本課題針對複雜系統建模困難，同時存在非線性、非平穩、多通道故障源及受有色噪聲污染等問題，研究一種新的不依賴系統數學模型的基於Lattice濾波器的故障檢測與分離方法和具有自學習能力的失敗驅動機制，構成可用於複雜系統的非模型故障診斷算法。本課題研究取得了一套完整的基於Lattice濾波器的故障診斷理論和方法，對檢測和分離線性及非線性系統的突變與緩變故障具有特別的套用效果。這套故障診斷方法的特色是無需建立系統的數學模型，直接從數據中提取故障特徵信息。創新之處在於構造了一類特殊的故障信號空間，用於描述系統的故障模式，這種描述方法同時具有失敗驅動能力。另外還採用了自適應滑動窗技術，提高了動態系統故障診斷的實時性。
