基於GNSS技術的城市災害監測研究

基於GNSS技術的城市災害監測研究

《基於GNSS技術的城市災害監測研究》是2016年中國建築工業出版社出版的圖書,作者是劉嚴萍、王勇。

基本介紹

  • 中文名:基於GNSS技術的城市災害監測研究
  • 作者:劉嚴萍、王勇
  • 出版社:中國建築工業出版社
  • 出版時間:2016年4月1日
  • ISBN:9787112191970
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

如何利用GNSS技術套用於城市災害(霧霾、暴雨、地面沉降等)監測,是大地測量與氣象學、環境科學等領域的研究熱點和難點。《基於GNSS技術的城市災害監測研究》主要介紹地基GNSS技術套用於城市災害監測研究,首先,通過霧霾天氣過程前後GNSS測量結果的變化引入GNSS水汽與PM2.5濃度的相關性研究,論證了水汽與PM2.5濃度存在顯著正相關特性,基於此特點,為大氣環境治理提供一定基礎。其次,以北京為例,利用GNSS水汽開展了城市水汽通道研究,對於汛期強降水過程的預警具有很好的指示意義;針對GNSS數據處理及傳輸時間導致GNSS水汽產品進行暴雨預報延遲的問題,《基於GNSS技術的城市災害監測研究》利用經驗模態分解與神經網路相結合的方法開展了GNSS水汽的短時預測研究。然後,針對GNSS水汽用於短時氣候研究較少的問題,作者利用中國地殼運動監測網路觀測數據開展了不同氣候類型的GNSS水汽變化研究。再次,分析了北京市GNSS站點2007~2012年的沉降變化,並利用經驗模態分解方法開展了沉降變化趨勢研究。最後,為提高InSAR在城市地面沉降的套用,為使GNSS水汽產品滿足InSAR大氣校正的空間解析度要求,《基於GNSS技術的城市災害監測研究》提出了基於地形和氣象要素的大氣延遲估算模型,並對模型精度及可靠性進行了相關研究。
  《基於GNSS技術的城市災害監測研究》可以作為測繪、氣象、環境專業的研究生和本科生教學參考書,並可供大地測量、氣象部門等相關科技人員參考。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.2 國內外研究進展
1.2.1 國內外霾天氣研究進展
1.2.2 GNSS水汽研究進展
1.2.3 GNSS用於地面沉降方面的研究
1.3 主要研究內容
1.4 主要研究方法
第2章 GNSS測量數據處理及地基GNSS水汽反演
2.1 GNSS靜態測量數據處理
2.1.1 GNSS靜態測量概念
2.1.2 GNSS靜態測量數據處理
2.2 高精度GNSS數據處理軟體簡介
2.2.1 國內外GNSS數據處理軟體
2.2.2 GAMIT軟體
2.3 GNSS水汽(可降水量)反演原理
2.3.1 GNSS測量對流層延遲原理
2.3.2 對流層延遲模型
2.3.3 靜力學延遲計算
2.3.4 GNSS可降水量的計算
2.4 利用GAMIT軟體解算GNSS水汽
2.4.1 衛星星曆的選取
2.4.2 計算方式的選取
2.4.3 網外輔助站**佳數量的確定
2.4.4 截止高度角的選擇
2.5 本章小結
第3章 GNSS水汽用於霾災害天氣監測的可行性研究
3.1 霧霾天氣對GNSS測量的影響
3.1.1 實驗數據
3.1.2 霧霾天氣對GNSS天頂對流層延遲變化的影響
3.1.3 霧霾天氣對GNSS可降水量的影響
3.1.4 霧霾天氣對GNSS基線向量的影響
3.2 水汽和風速對PM2.5/PMlO變化的影響
3.2.1 實驗數據
3.2.2 水汽、風速變化對PM2.5/PMIO濃度變化的影響
3.2.3 風速較小時GNSS水汽變化與PM2.5/PMlO變化的比較
3.3 GNSS、無線電探空的水汽變化與PM2.5/PMIO濃度變化
3.3.1 實驗數據
3.3.2 GNSSPWV變化與PM2.5/PMIO變化的比較
3.3.3 秋冬春季節無線電探空水汽變化與PM2.5/PMIO變化的比較
3.4 APEC會議期間GNSS水汽與PM2.5/PMlO的相關性比較
3.4.1 實驗數據
3.4.2 APEC會議期間的GNSS水汽與PM2.5/PMlO的相關性比較
3.5 基於小波分析的GNSSPWV與PM2.5濃度的比較研究
3.5.1 小波分析理論與研究數據
3.5.2 GNSSPWV與PM2.5比較
3.5.3 基於小波分析的GNSSPWV與PM2.5比較
3.6 基於河北省GNSS水汽與PM2.5濃度的比較研究
3.6.1 實驗數據與方法
3.6.2 GNSS水汽與PM2.5濃度比較
3.7 本章小結
第4章 GNSS用於城市暴雨監測
4.1 GNSS水汽與降水過程的對比
4.2 基於GNSS的水汽通道研判
4.3 基於經驗模態分解與神經網路的GNSS水汽預測
4.3.1 經驗模態分解理論
4.3.2 基於MATLAB的經驗模態分解過程的實現
4.3.3 經驗模態分解的端點效應
4.3.4 基於仿真信號的預測分析
4.3.5 基於經驗模態分解與神經網路的GNSS水汽預測
4.4 本章小結
第5章 GNSS用於短期氣候變化研究
5.1 中國地殼運動監測網路的數據解算與可靠性比較
5.1.1 數據解算
5.1.2 GNSS天頂對流層延遲解算結果的可靠性驗證
5.2 基於不同氣候類型的GNSS水汽比較
5.2.1 熱帶季風氣候
5.2.2 亞熱帶季風氣候
5.2.3 溫帶季風氣候
5.2.4 溫帶大陸性氣候
5.2.5 青藏高原高寒氣候
5.3 基於經驗模態分解的GNSS可降水量變化
5.3.1 基於驗模態分解的GPS可降水量趨勢項提取
5.3.2 熱帶季風氣候的GNSS水汽變化
5.3.3 亞熱帶季風氣候的GNSS水汽變化
5.3.4 溫帶季風氣候的GNSS水汽變化
5.3.5 溫帶大陸性氣候的GNSS水汽變化
5.3.6 青藏高原高寒氣候的GNSS水汽變化
5.4 本章小結
第6章 GNSS技術用於城市地面沉降監測
6.1 基於連續GNSS觀測的三維變形監測
6.2 基於GNSS的城市地面沉降
6.3 基於GNSS的InSAR大氣校正
6.3.1 融合地形與氣象要素的大氣延遲估算模型
6.3.2 大氣延遲模型用於InSAR大氣校正
6.4 基於經驗模態分解方法的GNSS沉降結果分析
6.4.1 北京地面沉降情況與GNSS數據處理
6.4.2 2007~2012年期間北京市地面沉降變化
6.4.3 基於經驗模態分解方法的沉降變化趨勢分析
6.5 本章小結
第7章 總結與展望
7.1 總結
7.2 研究展望
參考文獻

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