基於FPGA的嵌入式圖像處理系統設計

基於FPGA的嵌入式圖像處理系統設計

《基於fpga的嵌入式圖像處理系統設計》是2013年電子工業出版社出版的圖書,作者是Donald G. Bailey。

基本介紹

  • 書名:基於FPGA的嵌入式圖像處理系統設計
  • 作者:Donald G. Bailey
  • 原版名稱:Design for Embedded Image Processing on FPGAs
  • 譯者:原魁、何文浩、肖晗
  • ISBN:9787121195976
  • 類別:電子其他
  • 頁數:420
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2013年2月
  • 開本:16開
  • 原出版社:Wiley-IEEE Press; 1 edition
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《基於FPGA的嵌入式圖像處理系統設計》詳細介紹FPGA(Field Programmable Gate Array,現場可程式門陣列)這種新型可程式電子器件的特點,對FPGA的各種程式語言的發展歷程進行回顧,並針對嵌入式圖像處理系統的特點和套用背景,詳細介紹如何利用FPGA的硬體並行性特點研製開發高性能嵌入式圖像處理系統。作者還結合自己的經驗,介紹了研製開發基於FPGA的嵌入式圖像處理系統所需要的正確思路以及許多實用性技巧,並給出了許多圖像處理算法在FPGA上的具體實現方法以及多個基於FPGA實現嵌入式圖像處理系統的套用實例。
作者還結合自己的經驗,介紹了研製開發基於fpga的嵌入式圖像處理系統所需要的正確思路以及許多實用性技巧,並給出了許多圖像處理算法在fpga上的具體實現方法以及多個基於fpga實現嵌入式圖像處理系統的套用實例。
《基於fpga的嵌入式圖像處理系統設計》對fpga技術的初學者以及已經具有比較豐富的設計經驗的讀者來說都有很好的參考價值,也將為從事基於fpga的嵌入式系統開發和套用的軟硬體工程師和科研人員提供一本比較系統、全面的學習材料。

圖書目錄

1圖像處理
1.1 基本定義2
1.2 圖像形成3
1.3 圖像處理操作6
1.4 套用實例8
1.5 實時圖像處理10
1.6 嵌入式圖像處理11
1.7 串列處理12
1.8 並行性14
1.9 硬體圖像處理系統17
2現場可程式門陣列
2.1 可程式邏輯器件19
2.1.1 fpga與asic21
2.2 fpga和圖像處理23
2.3 fpga的內部24
2.3.1 邏輯器件24
2.3.2 互連26
2.3.3 輸入和輸出27
2.3.4 時鐘28
.2.3.5 配置28
2.3.6 功耗29
2.4 fpga產品系列及其特點31
2.4.1 xilinx31
2.4.2 altera35
2.4.3 lattice半導體公司41
2.4.4 achronix43
2.4.5 siliconblue44
2.4.6 tabula44
2.4.7 actel45
2.4.8 atmel46
2.4.9 quicklogic46
2.4.10 mathstar47
2.4.11 cypress47
2.5 選擇fpga或開發板48
3程式語言
3.1 硬體描述語言53
3.2 基於軟體的語言58
3.2.1 結構化方法60
3.2.2 擴展語言61
3.2.3 本地編譯技術66
3.3 visual語言69
3.3.1 行為式描述69
3.3.2 數據流70
3.3.3 混合型71
3.4 小結73
4設計流程
4.1 問題描述76
4.2 算法開發77
4.2.1 算法開發過程77
4.2.2 算法結構78
4.2.3 fpga開發問題81
4.3 結構選擇82
4.3.1 系統級結構82
4.3.2 計算結構84
4.3.3 硬體和軟體的劃分88
4.4 系統實現90
4.4.1 映射到fpga資源91
4.4.2 算法映射問題93
4.4.3 設計流程95
4.5 為調整和調試進行設計96
4.5.1 算法調整96
4.5.2 系統調試97
5映射技術
5.1 時序約束99
5.1.1 低級流水線99
5.1.2 處理同步101
5.1.3 多時鐘域103
5.2 存儲器頻寬約束104
5.2.1 存儲器架構105
5.2.2 高速快取107
5.2.3 行緩衝108
5.2.4 其他存儲器結構110
5.3 資源約束113
5.3.1 資源復用113
5.3.2 資源控制器116
5.3.3 重配置性120
5.4 計算技術122
5.4.1 數字系統122
5.4.2 查找表127
5.4.3 cordic131
5.4.4 近似137
5.4.5 其他方法138
5.5 小結140
6點操作
6.1 單幅圖像上的點操作141
6.1.1 對比度和亮度調節142
6.1.2 全局閾值化和等高線閾值化145
6.1.3 查找表實現147
6.2 多幅圖像上的點操作148
6.2.1 圖像均值149
6.2.2 圖像相減150
6.2.3 圖像比對154
6.2.4 亮度縮放155
6.2.5 圖像掩模156
6.3 彩色圖像處理157
6.3.1 偽彩色158
6.3.2 色彩空間轉換160
6.3.3 顏色閾值化172
6.3.4 顏色校正173
6.3.5 顏色增強176
6.4 小結176
7直方圖操作
7.1 灰度級直方圖177
7.1.1 數據匯集179
7.1.2 直方圖均衡化183
7.1.3 自動曝光187
7.1.4 閾值選擇188
7.1.5 直方圖相似性194
7.2 多維直方圖194
7.2.1 三角陣列195
7.2.2 多維統計信息196
7.2.3 顏色分割200
7.2.4 顏色索引203
7.2.5 紋理分析204
8局部濾波器
8.1 快取207
8.2 線性濾波器211
8.2.1 噪聲平滑212
8.2.2 邊緣檢測213
8.2.3 邊緣增強215
8.2.4 線性濾波器技術215
8.3 非線性濾波器219
8.3.1 邊緣方向221
8.3.2 非極大值抑制222
8.3.3 零交點檢測222
8.4 排序濾波器223
8.4.1 排序濾波器的排序網路225
8.4.2 自適應直方圖均衡化229
8.5 顏色濾波器230
8.6 形態學濾波器232
8.6.1 二值圖像的形態學濾波233
8.6.2 灰度圖像形態學236
8.6.3 顏色形態學濾波238
8.7 自適應閾值分割238
8.7.1 誤差擴散239
8.8 小結240
9幾何變換
9.1 前向映射242
9.1.1 可分離映射243
9.2 逆向映射248
9.3 插值250
9.3.1 雙線性插值251
9.3.2 雙三次插值253
9.3.3 樣條插值254
9.3.4 通過插值壓縮數據256
9.4 映射的最佳化256
9.5 圖像配準258
9.5.1 基於特徵的方法258
9.5.2 基於區域的方法262
9.5.3 套用267
10線性變換
10.1 傅立葉變換270
10.1.1 快速傅立葉變換271
10.1.2 濾波277
10.1.3 逆濾波279
10.1.4 插值280
10.1.5 配準281
10.1.6 特徵提取281
10.1.7 哥茲柔算法282
10.2 離散餘弦變換283
10.3 小波變換286
10.3.1 濾波實現288
10.3.2 小波變換的套用292
10.4 圖像和視頻編碼293
11目標檢測和標記
11.1 包圍盒300
11.2 遊程編碼302
11.3 鏈碼303
11.3.1 串列實現算法304
11.3.2 單次掃描算法304
11.3.3 特徵提取307
11.4 連通域標註309
11.4.1 隨機讀取算法309
11.4.2 多次掃描算法309
11.4.3 兩次掃描算法310
11.4.4 單次掃描算法312
11.4.5 多輸入標號314
11.4.6 進一步最佳化315
11.5 距離變換315
11.5.1 形態學方法316
11.5.2 倒角距離316
11.5.3 可分離變換318
11.5.4 套用320
11.5.5 測地線距離變換321
11.6 分水嶺變換321
11.6.1 流水算法322
11.6.2 浸入算法323
11.6.3 套用324
11.7 哈夫變換325
11.7.1 直線哈夫變換326
11.7.2 圓哈夫變換328
11.7.3 廣義哈夫變換329
11.8 小結329
12接口
12.1 攝像機輸入331
12.1.1 攝像機接口標準331
12.1.2 消除隔行掃描336
12.1.3 全局和捲簾快門的校正336
12.1.4 bayer模板處理337
12.2 顯示輸出339
12.2.1 顯示器驅動340
12.2.2 顯示內容342
12.3 串列通信345
12.3.1 ps2接口345
12.3.2 i2c匯流排347
12.3.3 spi匯流排349
12.3.4 rs-232接口349
12.3.5 usb接口350
12.3.6 乙太網350
12.3.7 pci express351
12.4 存儲器352
12.4.1 靜態隨機存儲器(sram)352
12.4.2 動態隨機存儲器353
12.4.3 快閃記憶體354
12.5 小結354
13測試、調整和調試
13.1 設計356
13.1.1 隨機噪聲源357
13.2 實現359
13.2.1 常見的實現錯誤361
13.3 調試362
13.4 時序收斂363
14套用實例
14.1 彩色區域跟蹤366
14.2 鏡頭畸變校正369
14.2.1 畸變描述369
14.2.2 畸變校正372
14.3 中央窩感測器374
14.3.1 中央窩映射376
14.3.2 使用感測器378
14.4 深度成像379
14.4.1 擴展精確測量範圍381
14.5 實時生產線分級382
14.5.1 軟體算法383
14.5.2 硬體實現384
14.6 小結387
參考文獻388

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