《基於Agent的智慧型化元搜尋引擎模型及關鍵技術》是依託西安電子科技大學，由李青山擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於Agent的智慧型化元搜尋引擎模型及關鍵技術
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李青山
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
針對傳統搜尋引擎在大數據環境下信息覆蓋率低，個性化、智慧型化服務水平不足的現狀，研究基於Agent的智慧型化元搜尋引擎模型及關鍵技術，為用戶提供更便捷更智慧型的搜尋體驗。主要研究：（1）支持個性化模式信息過濾、群組興趣推理與結果推薦、檢索結果高效合成的智慧型化元搜尋引擎體系結構。（2）支持興趣主動分析與學習、成員搜尋引擎調度策略自適應更新、檢索結果數據深度分析、個體用戶意圖主動挖掘的四類Agent模型。（3）支持成員搜尋引擎狀態變化感知與學習、檢索結果智慧型推薦的多Agent協作機制。（4）可驗證以上模型、機制及算法的原型系統及工具。創新貢獻：建立一種具有個性化檢索、智慧型推薦和數據深度分析能力的元搜尋引擎模型；提出了融合用戶群體興趣及個體意圖的興趣挖掘方法；設計了基於公共興趣黑板的可支持群組用戶興趣主動學習的多Agent協作推薦策略；提出基於評價矩陣的成員搜尋引擎狀態變化分析方法。
結題摘要
針對傳統搜尋引擎在“大數據”環境下信息覆蓋率低，個性化、智慧型化服務水平不足的現狀，如何為用戶提供準確、智慧型的信息檢索服務，是一個具有較高套用價值的研究問題。本項目將Agent技術用於元搜尋系統中，針對元搜尋系統運行過程中各階段數據特徵，研究了基於 Agent 的智慧型化元搜尋引擎模型及關鍵技術，並開發了相關係統軟體，完成了項目預定目標。本項目研究在如下方面展開：1、提出智慧型化元搜尋引擎框架模型和過程模型。2、構建元搜尋系統多Agent組織結構及功能Agent模型。3、設計用戶個性化、搜尋引擎動態調度等元搜尋系統智慧型化關鍵機制。4、研究並改進符合元搜尋套用場景的多Agent協作策略。5、基於智慧型化元搜尋引擎系統及學術元搜尋引擎系統軟體工具，驗證上述模型及算法。本項目的突出貢獻在於：1、面向元搜尋系統中數據共享與智慧型協作需求，建立了基於Agent的智慧型化元搜尋引擎框架模型與過程模型，實現了對智慧型化元搜尋系統“領域動態切換、協作智慧型調整、知識全面共享”的支持。2、針對元搜尋系統運行階段中對智慧型性及個性化的需求，分別研究並實現了“基於用戶概貌模型的元搜尋引擎個性化機制”等智慧型化元搜尋關鍵技術。3、提出了一種符合智慧型化元搜尋的多Agent協作策略，解決了用戶群組興趣挖掘、多成員搜尋引擎動態調度等運行場景下，多Agent間動態協作與協商問題。相關研究成果在國際期刊和會議上發表論文19篇，包括信息檢索與人工智慧領SCI檢索期刊以及《中國科學》、《軟體學報》等國內知名期刊在內的4篇期刊論文，以及包括SANER（CCF B 類）等計算機領域國際主流會議在內的15篇會議論文；合作出版專著1部；申請國家發明專利5項（授權2項，公開3項）；軟體著作權5項（均已授權）；培養研究生19名。項目組圍繞研究計畫展開研究，在計畫時間內圓滿完成了預定研究內容，解答了關鍵問題，取得了多個創新突破。本項目研究工作為利用Agent 技術實現智慧型化信息檢索服務提供支持，具有較高的理論意義和套用價值。
