基於ARVM/GMM-UBM電話語音的說話人識別研究

《基於ARVM/GMM-UBM電話語音的說話人識別研究》是依託中國科學技術大學,由戴蓓倩擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於ARVM/GMM-UBM電話語音的說話人識別研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:戴蓓倩
  • 依託單位:中國科學技術大學
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:60272039
  • 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
  • 申請代碼:F0111
  • 支持經費:20(萬元)
中文摘要
研究使用電話語音、與文本無關的說話人識別的模型和方法,圍繞電話傳輸通道失配、環境失配和對樣本數據依賴性等關鍵問題,採用基於短時穩態譜統計特性的GMM-UBM和表征說話人個性發音特徵的超音段信息時變特性的ARVM模型相結合併以BPNN進行兩類信息融合的方法,以及採用基於複數譜和用於電話通道補償的Baseline數據集的電話傳輸通道的估算和歸正的補償方法等,實現具有高Robustness的說話人識別系統。

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