《基於高維數據信息結構的模式識別技術研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由吳翊擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於高維數據信息結構的模式識別技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：吳翊
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F0605
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 批准號：60673090
- 支持經費：20（萬元）
中文摘要
當前，在模式識別領域中，傳統的線性降維方法已無法適應數據的高維、非線性、易變性等新特點。本課題從研究高維數據信息結構理論入手，包括數據的本徵維數、結構分析理論、非線性降維方法等，研究模式識別的新技術，其中，重點立足於本世紀以來興起的非線性降維方法。非線性降維方法可針對數據信息結構有效地克服維數災難，結構分析理論則可以挖掘數據的內蘊特徵，分析數據結構，並能依此選擇適應的非線性降維方法，從而兩者均可為解決模式識別的上述問題提供新的途徑，而本徵維數對模式識別的分類問題也有重要的指導作用。因此，本課題一方面著力研究高維數據信息結構的相關問題，探索本徵維數估計方法，完善結構分析理論，發展非線性降維方法，實現理論上的突破和發展；另一方面將致力於建立基於高維數據信息結構理論的模式識別新技術，如基於本徵維數的分類器設計，基於結構分析理論的適應非線性降維方法的選取，基於非線性降維方法的特徵提取和分類等。
