《基於頻譜分布不均衡的協作通信機制研究》是依託北京郵電大學，由謝剛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於頻譜分布不均衡的協作通信機制研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：謝剛
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
協作認知網路中，由於節點分布廣泛，極容易出現頻譜空洞分布不均衡（ASH）現象，傳統的協作傳輸機制很難簡單照搬套用。目前學術界對此類網路的資源分配問題開展了一定研究，成果相對較少，研究不夠充分。本課題擬對ASH下的大規模節點傳輸機制開展研究。首先根據頻譜空洞信息、節點的連通度、移動速度以及與節點之間的距離和等參數對節點進行分類聚合，形成多個簇，然後再簇內組成的認知節點運用博弈論的思想給出具有用戶公平性保證的資源分配方案，而在簇間則聯合節點拓撲和頻譜空洞聯合最佳化，選擇最合適的中繼節點，特別是對多源多簇進行半分散式節點選擇，最終實現具有低複雜度和高效的認知協作網路的信息傳輸。本課題的成果將為進一步推動協作認知網路研究提供理論基礎，為同頻段的多網路多業務共存提供合理的運營機制，為頻譜管理機構開拓新的頻譜分配政策提供技術支持。
結題摘要
本項目對存在頻譜空洞的認知無線網路節點傳輸機制開展研究，在寬頻認知無線電的頻譜檢測技術、中繼協作傳輸與調度技術和Massive MIMO信號處理技術三個方面取得較好研究進展：提出了基於似然函式估計以及基於多級維納濾波器結構改進MDL準則的寬頻頻譜感知算法，極大提高了頻譜空洞的檢測性能；提出了聯合天線模式選擇和功率控制的中繼選擇算法和基於進化博弈論的網路接入選擇算法，提高了頻譜不平衡時的中繼協作傳輸能力；提出了多小區Massive MIMO網路廣義條件迫零預編碼算法以及Massive MIMO通信系統中的高能效天線選擇算法，提高了頻譜傳輸效率。 上述的認知無線電頻譜檢測算法已套用於國家電網230Mhz頻段的電力無線專網通信，本項目的研究成果將為進一步推動協作認知網路研究提供理論基礎，為同頻段的多網路多業務共存提供合理的運營機制，為頻譜管理機構開拓新的頻譜分配政策提供技術支持。
