《基於雲計算的P2P流媒體傳輸延時可控調度方法研究》是依託西安交通大學，由張未展擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於雲計算的P2P流媒體傳輸延時可控調度方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張未展
- 依託單位：西安交通大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
P2P流媒體直播技術，已成為在網際網路上部署超大規模流媒體直播套用最有效的途徑之一，具有重要的研究與套用價值。然而，傳統的P2P流媒體直播方法，具有傳輸延時高、不可控的顯著缺點，難以支持具有實時、準實時互動需求的流媒體直播套用。本項目擬利用雲計算的環境感知能力與動態擴展特性，以傳輸延時可控為目標，研究面向P2P大規模流媒體直播的傳輸調度方法。首先，擬通過實驗與理論分析相結合的方式，建立雲計算環境下P2P流媒體伺服器負載狀態轉移模型，給出伺服器負載能力的計算方法，建立面向延時可控的P2P流媒體伺服器資源需求預測模型，給出伺服器資源需求的動態預測方法。進而，基於伺服器負載能力計算與資源需求預測的結果，提出支持延時可控的P2P流媒體傳輸調度算法，包括P2P流媒體伺服器動態調度算法，P2P流媒體數據傳輸的最佳化調度算法。最後，開發一套雲計算環境下的大規模P2P流媒體直播原型系統，驗證所提模型與方法。
結題摘要
項目以傳輸延時可控為目標，以系統資源與數據傳輸的動態調度為手段，研究提出了一種基於雲計算的P2P流媒體傳輸調度方法，為實現具有延時保障的 P2P 大規模流媒體直播套用提供理論與方法，具體研究成果有： (1) 建立了面向延時可控的P2P流媒體伺服器資源需求預測模型，給出了伺服器資源需求的動態預測方法。該模型可作為 P2P 流媒體伺服器集群部署的依據，為實現支持延遲保障的 P2P 流媒體直播提供基礎； (2) 提出了基於雲計算的 P2P 流媒體伺服器集群部署算法，解決了如何在雲計算環境下，支持頻寬保障的P2P 流媒體伺服器部署問題，並有效地減少雲計算平台DCN網路頻寬占用； (3) 基於灰度理論初步建立了雲計算環境下P2P流媒體伺服器負載狀態轉移模型。該狀態轉移模型以資源消耗建模為手段，建立了套用負載與瓶頸資源消耗之間的定量關係，相關研究對 P2P 流媒體伺服器集群的構建與動態調度算法提供了理論依據； (4) 提出了多源P2P流媒體直播方法, 從而滿足不同類型異構終端的需求。 (5) 研製了一個雲計算環境下大規模 P2P 流媒體直播原型系統。 相關研究成果在國內外重要學術期刊和會議文集上發表、錄用標註 61103239項目資助的論文13篇，其中發表、錄用SCI國際期刊論文 7篇（已收錄5篇），申請發明專利 8項，其中已授權1項，並研製出了 Cloud+P2P的大規模流媒體直播原型系統。依託本項目，聯合培養博士研究生3人，碩士研究生 9 人。與原在研項目申請書對照，已完成項目的全部研究內容，並超額完成預期研究成果目標。
