《基於離散選擇模型的交通行為及其動態演化規律研究》是依託重慶大學，由李華民擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於離散選擇模型的交通行為及其動態演化規律研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李華民
- 依託單位：重慶大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
城市交通擁堵已成為制約我國城市發展的重要瓶頸之一。如何進行城市交通規劃和制定交通管理措施，嚴重影響城市交通系統的運行效率，進一步將直接影響我國城市發展的速度和質量。本項目以個人選擇行為作為切入點，基於離散選擇模型提出符合我國國情的實用且普適的新模型，分析交通參與者的交通行為，深入研究交通參與者的社會經濟屬性、出行特徵以及交通狀況等因素對交通行為的影響。進一步，研究具有重複選擇特點的交通行為的特徵和形成機理，建立一個可以分析其動態演化規律的模型。項目將結合實測數據分析我國城市交通參與者交通行為的選擇特性和決策特徵，從而加深人們對交通行為的理解，為交通規劃、交通政策和管理措施的評價提供堅實的理論基礎和科學依據。
結題摘要
本項目以離散選擇模型的相關理論為基礎，建立符合我國實際情況的研究交通參者交通行為的模型，對交通參與者交通行為的選擇特性和決策特徵進行模擬和分析。針對交通行為的特徵和形成機理，從重複交通選擇行為、交通參與者的交通駕駛行為對交通系統的影響和模型參數估計中的最佳化算法等方面展開研究。首次提出了計畫出行時間的概念，研究了具有重複特點的交通參與者計畫出行時間調整行為。結合隨機過程的基本思想，構建了新的模型研究交通參與者對計畫出行時間選擇的動態調整，並在不同的參數組合下進行模擬。新模型可以表現幾乎所有類型交通參與者計畫出行時間的動態調整軌跡，從而分析了交通參與者關於計畫出行時間選擇的交通行為的動態演化規律。考慮到實際交通環境中交通參與者交通行為尤其是駕駛行為對交通通暢與否的巨大影響，通過穩定預期速度研究了交通參與者的交通駕駛行為對交通流的影響，揭示了交通參與者的交通駕駛行為對交通擁堵的抑制作用。另外，為了解決離散選擇模型中參數估計的模擬計算精度和收斂速度問題，構造了克隆運算元、交叉運算元、抗體重組運算元和突變運算元等形成一種新的混合粒子群最佳化算法，克服了最佳化過程中的“早熟”現象，可以運用於多種難以計算的模型。項目實施三年中，共完成SCI檢索期刊論文2篇，EI期刊論文1篇。研究成果在國際學術會議上交流3次、國內會上交流2次。並委派課題組成員為新加坡南洋理工大學訪問交流1年。
