《基於隨機配點法的油藏自動歷史擬合與動態預測方法》是依託北京大學，由李恆擔任負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於隨機配點法的油藏自動歷史擬合與動態預測方法
- 項目負責人：李恆
- 項目類別：青年科學基金項目
- 依託單位：北京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
運用隨機建模和數值模擬技術研究油藏數值模型的參數校正及不確定性量化。.一方面發展準確而高效的油藏隨機模擬的方法，另一方面結合實際油氣田生產實例，整合各.種有效的靜態測量和動態生產數據，校正油藏地質模型，並且對生產預測中的不確定性進行.量化。運用隨機配點方法進行正演問題的隨機模擬，並將其結合集合卡爾曼濾波方法實現更.加高效的反演問題模擬。研究的核心思想是同時提高隨機模擬方法的準確度和效率，並力求.保持與不同油藏模擬器的通用性和普適性，從而增加油藏模擬在大型油氣田開發中的實用.性。擺脫傳統的歷史擬合方法對特定油藏模擬器原始碼的依賴，解決眾多隨機模擬方法計算.成本高昂的問題，將隨機模擬方法套用於大尺度油田的模擬。本研究課題旨在將油藏模擬的.自動歷史擬合和不確定性量化有機結合起來，實現包含油藏模型校正和油藏動態預測的一套.完整的一體化模擬技術。
結題摘要
本項目運用隨機理論研究了將儲層的不確定性參數表征為隨機數或空間隨機場的不同情形。當各參數被當成隨機數考慮時，我們考慮了各參數具有任意機率分布的情況。當滲透率等空間變異的參數被考慮為空間隨機場的情形，我們研究了如何通過參數化有效的表征該隨機場的重要問題。大多數實際油藏中的參數場是非高斯隨機場，而以往的研究多集中在對高斯場的表征。針對這一難題，我們重點研究了如何有效的將非高斯隨機場進行參數化表征。本項目基於隨機配點法發展了新的算法來加速油藏模擬中的敏感性分析和不確定性量化。我們發展了基於隨機配點法的全局敏感性分析方法，用於油藏動態預測及歷史擬合中的主要影響因素分析。該方法與傳統的蒙特卡洛方法進行了對比，在計算效率大大提高的同時，獲得了與蒙特卡洛方法一致的結果。在算法中考慮了參數為具有任意分布形態的獨立參數或空間隨機場的情形。同時，發展了基於測量值的隨機配點法進行不確定性量化。本項目結合一種順序的數據同化方法（集合卡爾曼濾波方法）來發展新的歷史擬合算法。我們重點研究了當油藏參數為非高斯場的難題，我們將核主成分分析方法和集合卡爾曼濾波方法有效結合，發展了針對非高斯場的反演算法，並通過多項式混沌展開式實現了與隨機配點法的融合。將發展的歷史擬合算法與隨機配點法相結合，實現了正反演方法的一體化，在擬合歷史生產數據的同時，可以有效獲得對生產預測的不確定性量化。通過對生產數據的校驗，並和傳統方法進行了對比，驗證了新發展方法的有效性。
