《基於隨機模型的多處理機系統可靠性研究》是依託福建師範大學，由周書明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於隨機模型的多處理機系統可靠性研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周書明
- 依託單位：福建師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著網路技術的發展和網路規模的擴大，人們日益關注以網路互連的大規模多處理機系統的可靠性、可測性設計、故障診斷與檢測。源自於積體電路和晶圓測試的系統級故障診斷理論旨在通過分析處理機之間的測試結果來識別系統的故障處理機。診斷度是衡量系統容錯性的重要參數。本項目將對以下幾個問題展開研究：（1）基於容錯性分析建立多處理機系統在PMC和比較模型下的條件診斷度和序列診斷度的一般特徵刻畫並給出一些實證分析；給出基於多值邏輯模型建立的t/[x]-診斷策略和 t/x-診斷策略的判定條件；（2）在局部診斷中引入機率策略，研究診斷策略的正確率，給出基於後驗機率的局部和全局可靠性能分析；（3）分別用組合機率和隨機過程建立多處理機系統的子系統可靠性度量指標，並給出實證分析。.通過上述問題的探索揭示從微觀角度下處理機的故障診斷度到巨觀視野下多處理機系統的子系統的可靠性能分析的方法，以及離散問題連續化處理模式。
結題摘要
基於多處理機構成的高性能計算系統在大數據分析中發揮重要作用，人們日益關注以網路互連的大規模多處理機系統的可靠性、可測性設計、故障診斷與檢測。系統級故障診斷理論可廣泛套用於移動自組織網路、無線感測器網路、數據中心網路。本項目主要研究了基於網路互連的多處理機系統斷在不同診斷模型不同診斷策略下的診斷性能和可靠性：(1)用組合機率和隨機過程建立多處理機系統的子系統可靠性度量指標，並給出廣義星圖網路和數據中心網路Dcell的子系統後給出數據中心網路故障的平均到達時間的實證分析；(2)歇性故障模式下給出k-正則k連通網路可診斷的一些充分必要條件；(3)基於阿貝爾群的混合半直積提出一些新的拓撲結構並作有關可靠性的實證分析；(4)基於機率診斷模型研究在局部和全局角度下的診斷性能。 隨著網路技術的發展，社會網路分析在大數據時代的作用日益凸顯。我們研究了社會網路節點影響力排序策略及其最佳化，並給出一些真實社交網路模型的實證分析，其次，我們還研究了社團探測中的相變問題並得到精確的臨界值。 通過上述問題的探索揭示從微觀角度下處理機的故障診斷度到巨觀視野下多處理機系統的子系統的可靠性能分析的方法，以及離散問題連續化處理模式。
