《基於關聯書目數據的分層聚合與導航機制研究》是依託中國人民大學，由索傳軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於關聯書目數據的分層聚合與導航機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：索傳軍
- 依託單位：中國人民大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
圖書館不僅保存著記錄人類知識的各類文獻，而且實現了基於書目數據的文獻管理與服務，書目數據以文獻為單元構建了一幅相對完整的人類知識地圖。當人們試圖將Web建設成為知識網路時，書目數據必然是最好選擇之一。為此，圖書館需要探索基於書目的知識管理與服務，實現由文獻服務向知識服務的轉變。由於知識被記錄在文獻中，因而，圖書館需要將管理與服務由粗粒度的文獻層推進到細粒度的知識元層，探索不同粒度知識元混合組織的科學方法。所以，本課題提出將書目數據作為研究對象，利用關聯數據技術，通過對書目數據和文獻中所含知識元的挖掘、規範化、語義化和關聯化等處理，實現不同粒度知識元的分層聚合，形成基於書目數據的數字聚合體，形成以書目數據為基礎的三層結構（主題層、書目/文獻層、知識元層）的知識網路（或主題知識地圖），促進不同粒度知識元的共享與重用；推進由文獻網路向知識網路的發展；實現基於關聯書目數據的個性化知識導航服務。
結題摘要
知識服務是文獻服務發展的大趨勢，已被科學界和業界廣泛認同。但是，目前知識的保存、管理和服務仍停留在以“文獻”為單位的粗粒度階段。然而，用戶最終需要的是包含於文獻之中的細粒度的“知識元”。因此，如果能夠深入文獻內部，找到其所包含的“知識元”並建立關聯關係和連結，就有可能解決文獻的知識利用與服務問題。本課題就是基於這一背景開展研究的。 本課題的主要研究內容有四部分：一是書目數據的格式轉換與關聯化發布問題；二是知識元的有關問題，或者說如何找到文獻中所包含的知識元；三是不同粒度知識單元的組織問題，通過對書目數據的語義化和關聯化研究，探究不同粒度知識單元，以及不同數據集之間數據的關聯與聚合問題；四是知識導航問題，本課題以關聯書目數據為例，利用書目數據集中有關實體間的關聯關係進行導航研究。 本課題經過四年的研究，主要取得了以下研究成果：一是知識元的相關理論研究，首先，對知識元的概念、分類、數據模型等進行了系統的探究。如，通過對不同學科，不同時期人們對知識元概念描述的分析，本課題組認為，知識元是指語義相對完整地表達特定知識的最小內容單元；其次，本課題組提出並驗證了兩個假設：（1）一篇文獻是N（N是正整數）個知識元的邏輯組合。（2）一個知識元是M（M是正整數）個語義三元組的邏輯組合。二是對書目數據的語義化和關聯化取得了一些進展。一方面是最佳化和完善了書目數據的語義描述框架，另一方面是實現了書目數據的序列化。 本課題主要目標是研究如何構建知識網路，從理論上探究由文獻服務到知識服務的發展路徑。其科學意義，一是推進原有的基於文獻的知識管理理論，向基於文獻內容中的知識元管理理論的發展。通過對知識元的描述和揭示，使人們可以直接發現和獲取所需的知識，節省人們知識生產過程中文獻與知識發現，以及閱讀理解時間；二是以關聯書目數據為例，研究不同知識單元的分層聚合問題，推進從文獻管理，發展到文獻、文獻內容，以及文獻之外的相關知識實體，從而構建知識網路空間。 知識元比文獻更能反映知識內容本身，知識元問題的解決對以下兩個領域有積極的作用。一是能夠推進文獻計量學、科學計量學和學術評價等從文獻層（或文獻特徵層）深入到文獻內容層，使得有關分析和評價能夠更加接近事實本身；二是能夠推進知識管理理論的發展，建立基於知識元的知識管理理論體系。同時，也能推進圖書館從文獻服務向知識服務發展。
