《基於鏈路特徵的無線感測網路重編程性能最佳化方法》是依託杭州電子科技大學，由徐向華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於鏈路特徵的無線感測網路重編程性能最佳化方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：徐向華
- 依託單位：杭州電子科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
無線感測網路重編程技術對於大規模感測網路套用部署、管理維護具有重要價值。無線鏈路的動態特徵對重編程協定的性能有重要影響，已有重編程協定多針對特定網路鏈路狀況設計，仍缺乏對鏈路自適應最佳化方法的系統研究分析。項目以無線感測網路重編程的代碼分發協定的性能最佳化為目標，通過分析無線網路自身的鏈路特性對代碼分發協定性能的影響，從鏈路不可靠性、空間相關性、低占空比等鏈路動態特徵的角度，研究基於鏈路特徵的重編程代碼分發協定的性能最佳化方法，設計重編程協定的自適應最佳化策略，建立重編程協定性能分析評估模型，為協定設計提供理論分析方法；通過建立重編程網路測試平台進行的驗證和分析改進，保證基於鏈路特徵的代碼分發協定最佳化策略和方法的有效性。項目研究成果將為無線感測器網路的軟體更新維護提供技術支撐，對於物聯網技術發展起到積極推動作用。
結題摘要
無線感測網重編程協定是大規模物聯網系統的線上軟體更新維護中的重要技術問題。項目研究了物理層和網路層相關參數對鏈路相關性和協定性能的影響，首次建立綜合考慮信號強度、噪音干擾、數據包長度等參數的無線鏈路相關性評估預測模型，獲得更好的無線鏈路相關性估計精度，為鏈路相關性協定設計提供了理論模型；研究了大規模物聯網傳輸時延精確測量方法，端到端時延測量精度比提高了3倍；研究了基於鏈路相關性的代碼分發協定和性能最佳化方法，最佳化設計了利用鏈路相關性和無比率編碼重編程協定，傳輸數據量降低48.5%，傳輸完成時間提高了45.3%；研究了大規模重編程的高效數據傳輸協定，提出了基於關聯核心的批量數據傳輸協定，用於大規模物聯網的代碼映像數據批量傳輸，批量傳輸性能提升52%，整個數據傳輸時間完成降低49%，大幅度提升大規模物聯網軟體更新效率；項目研究成果在大規模視頻物聯網中套用並獲得浙江省科技進步一等獎。
