基於透明的醫源性感染指標測量的基準研究

《基於透明的醫源性感染指標測量的基準研究》是依託華中科技大學，由賴曉全擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於透明的醫源性感染指標測量的基準研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：賴曉全
• 依託單位：華中科技大學

中文摘要

醫源性感染（HCAI）防控領域亟待解決的關鍵技術問題中，用於公開的HCAI指標及其風險調整模型等基準問題備受政治與技術領域關注。 本理論研究擬從透明角度，基於HCAI指標分布特徵，在生態學模型和Donabedian質量管理模式基礎上分別建立的風險因素範式及HCAI指標體系範式指導下，使用紮根理論尤其是其開放編碼技術、專題小組討論等，形成HCAI指標選擇的理論標準、概念模型等。 採用現況調查資料驗證理論研究成果，確定指標選擇標準、最優指標及關鍵風險因素，建立風險因素路徑模型；採取回顧性調查資料驗證及再評價風險因素及概念模型，建立基於透明的HCAI指標最優風險調整模型；分析方法包括因子分析、負二項回歸、逐步回歸等；模型評價指標擬使用信度、效度、C指數等。 研究成果力求促進透明理論運用及創新、強化HCAI防控的方法基礎，實現HACI監測與公開的科學化、現代化，提升監管能力，降低HCAI

結題摘要

醫源性感染（HCAI）已成為一個重要的公共衛生問題，HCAI指標的公開透明是有效降低醫院感染率的一種監管方法，為解決用於公開的HCAI 指標及其風險調整模型等關鍵技術問題，本項目圍繞 HCAI 指標的選擇標準、指標、指標風險因素及風險調整模型等方面進行了研究。在生態學模型和 Donabedian 質量管理模式基礎上，採用文獻法、DELPHI 法、專題小組討論、開放編碼技術、實證研究等方法，項目重要結果、關鍵數據及其科學意義如下：第一，確定了9個HCAI指標選擇標準，分別是準確性、可預防性、數據的易獲得性、影響性、數據的易管理性、及時性、易風險調整性、理解性和普適性，這為科學選擇公開報告的醫院感染指標、實現透明監管提供了依據。第二，22個HCAI指標得以推薦公開，各類綜合得分排名前3位的分別包括：①過程指標：圍手術期預防性合理使用抗菌藥物依從率、同病種I類切口手術抗菌藥物預防使用率、同病種住院患者抗菌藥物使用率；②結果指標：手術風險分級（NNIS分級）手術部位感染率、中心靜脈導管相關血流感染髮病率、導尿管相關尿路感染髮病率，這些指標為最終實現透明監管提供了理論支撐和循證依據。第三，形成了30個風險因素，篩選出10個風險調整因素，占風險因素總數的1/3，分別為：BMI、ASA評分、糖尿病、高血壓、合併B肝或C肝、年齡等，這些風險因素為進一步建立風險調整模型奠定了基礎。第四，形成了風險調整模型集，並進行概念模型的設計、構建及驗證，結果表明Logistic回歸與Poisson回歸構建的風險調整模型包含同樣的變數(BMI和ASA評分)，計算的標準化感染比高度一致，新建的Logistic回歸風險調整模型的C指數為0.63，高於NNIS風險指數模型(0.60)；新建的Poisson回歸風險調整模型的Pearson擬合度檢驗P=0.95，高於NNIS風險指數模型(P=0.85)；調查的T醫院2013和2014年的SIR分別為1.4和0.9；2013-2014的8個季度中有4個季度的SIR小於1，另外4個季度的SIR大於1；2015年8月調查的T醫院、X醫院、S醫院的SIR分別為1.0，1.3，1.1；標準化感染比(SIR)適用於醫院內時間縱向比較及醫院間橫向比較，能夠有效反映醫院感染管理績效，顯示出與標準的差距，為醫院感染績效管理提供科學的、可比性的基準參考值。