《基於辯論的可信B2B談判服務研究》是依託山東科技大學，由梁永全擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於辯論的可信B2B談判服務研究
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：梁永全
- 依託單位：山東科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
可信電子商務環境建設已經成為當前電子商務發展的瓶頸和熱點問題。談判服務支持也已經成為當前B2B商務發展的必然趨勢。本項目融合辯論理論、Agent理論與技術、可信軟體等理論與技術研究可信B2B電子商務談判服務中的對手可信性和功能可信性問題。具體研究內容包括：基於有向圖的不可控對手信用計算模型，基於信用與風險的對手選擇模型；論辯Agent體系結構、基於RAO邏輯的對手BDI推理模型；論據評估模型、建議生成模型、辯論態度選擇模型、論據生成模型和自適應調整策略等。本項目強調多學科交叉融合，旨在完善電子商務信用評價體系，推動B2B電子商務由信息服務向交易服務轉換，為我國電子商務的信息化和智慧型化發展提供技術和平台支持。
結題摘要
本項目的研究結果包括四方面內容：（1）談判策略設計與分析（2）談判協定共享方法研究（3）電子商務推薦系統中冷啟動、稀疏性和可擴展性問題研究與用戶建模研究（4）基本學習算法研究。 在第一方面，首先從理論上分析了不完全信息一次性雙邊討價還價中參與者選擇讓步策略可以提高達成一致的比率和單方或雙方的收益，並通過兩組模擬實驗進一步驗證這些結論；其次，綜合考慮討價還價者的有限理性、討價還價時間、不完全信息和動態環境等因素，給出了基於對手私有信息預測的改進BLGAN討價還價策略。該策略不僅可以適應各種可能的討價還價環境，還可以適應各種各樣的討價還價對手。與已有相關策略比較結果顯示改進BLGAN策略的性能優於現有相關策略。當面對那些經常改變他們的策略以實現反學習的談判對手時，改進BLGAN策略的優越性更明顯。 在第二方面，我們給出了一種對象Petri網，並套用該對象Petri網模型模擬談判Agent的互動規則，利用對象Petri網性質分析方法驗證談判Agent互動規則的性質。拍賣協定的建模與性質分析實例表明該對象Petri網建模及分析方法在Agent互動規則性質證明方面是可行的。 在第三方面，為了克服協同過濾推薦算法面臨的稀疏性、可擴展性和冷啟動問題，提出了三種不同的方法（一種將數據遷移和聚類方法結合的方法，一種將分散式估計學習算法和基於用戶興趣描述檔案相結合的混合推薦模型，一種套用模糊聚類技術和高精準度的矩陣填充算法改進的Slope One預測算法）,實驗結果顯示這三種方法在解決前面的三個問題是有效的；提出了一種多維度權重動態更新的電影用戶興趣建模方法，實驗表明集成了多維度用戶興趣模型的基於內容的推薦算法在推薦準確率和召回率上均有提高。 在第四方面，提出了一種用維選擇方法來替代隨機係數的粒子群算法中的進化方法，實驗結果表明該算法具有計算更簡單，而且最佳化結果更精確等特點；以農技處方文檔為具體實例，提出了一種段落意圖分類模型，現實數據集上的實驗表明該分類模型具有不錯的分類效果和領域適用性；針對大數據時代用戶很難準確確定K均值算法中K值的問題，提出了一種基於密度的循環首次適應Ｋ值最佳化算法來最佳化K值。將該算法看作一個無放回隨機抽樣問題，首先套用機率理論從理論上證明了該算法的可行性，然後又通過兩組實驗驗證了算法的有效性。
