《基於軟集合方法的決策問題中冗餘信息約簡研究》是依託東北大學，由孔芝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於軟集合方法的決策問題中冗餘信息約簡研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：孔芝
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
決策問題中存在大量的冗餘信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數據，決策者需花費大量時間分析，以至於可能錯失決策良機，因此研究具有不確定性的決策問題中冗餘信息約簡是決策者亟待解決的關鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集契約簡方法目前還不完善，致使對海量數據很難做出決策。本項目研究{0,1}軟集合與(0,1)軟集合在決策問題中的冗餘信息約簡問題。針對{0,1}軟集合與(0,1)軟集合不能對海量信息快速約簡問題，建立{0,1}軟集合與(0,1)軟集契約簡模型，並利用改進和聲搜尋算法求得約簡最終決策；針對目前(0,1)軟集契約簡方法不能有效刪除冗餘信息的缺點，擬採用一種近似約簡新方法，有效刪除冗餘參數。本研究旨在利用軟集合方法實現對海量的且不確定的信息快速準確做出決策，可為不確定決策問題中的冗餘信息處理開闢一條新的途徑。
結題摘要
決策問題中存在大量的冗餘信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數據，決策者需花費大量時間分析，以至於可能錯失決策良機，因此研究具有不確定性的決策問題中冗餘信息約簡是決策者亟待解決的關鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，在決策問題中套用極廣。本項目針對{0,1}軟集合與(0,1)軟集合中為研究對象，基於選擇值決策方法，利用粒子群算法，建立軟集合與模糊軟集合參數約簡最佳化模型，快速查找冗餘信息，基於分值方法分析模糊軟集合中的冗餘參數；此外，從理論的角度研究軟粗集與多軟粗集的一些代數性質，並將軟集合拓展到序列區間值模糊軟集合及序列直覺模糊軟集合，研究它們的代數性質；從套用的角度出發研究模糊軟集合在醫學診斷中的套用，進一步研究不確定理論的決策問題。本項目初步構建了軟集合與模糊軟集合的冗餘參數約簡方法，在精簡數據的同時，進一步拓展軟集合，探討了軟粗集理論的代數性質，豐富了不確定理論在管理、醫學、控制決策科學中的套用。
