基於跨感知仿生感測器融合的食品智慧型化感官檢驗研究

《基於跨感知仿生感測器融合的食品智慧型化感官檢驗研究》是依託江蘇大學，由陳全勝擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於跨感知仿生感測器融合的食品智慧型化感官檢驗研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：陳全勝
• 依託單位：江蘇大學

項目摘要

人工感官檢驗是食品質量檢測的重要手段之一，本研究仿效人工感官檢驗機理，提出基於跨感知仿生感測器信息融合的食品智慧型化感官檢驗思路。篩選功能性材料，設計和修飾仿生感測器，探討其仿生機理，並利用視、嗅、味等仿生感測器分別模擬人類眼、鼻、舌等器官獲取各感測信息；研究利用數據淨化、降維和特徵信息提取方法，從海量數據中挖掘特徵變數，設計智慧型學習算法將其與人工感官結果相耦合，賦予各仿生感測器相應的感知功能；將跨感知感測信息按相同法則映射到一個高維空間，並抽象出若干虛擬向量，實現跨感知感測信息融合；研究感測器特徵信息與食品感官品質之間的非線性機理，通過非線性手段構建一個與人類感知行為相接近的專家系統（模型），以實現對食品品質的智慧型化感官檢驗。本項目研究可望在理論上揭示感知感測器在食品感官檢驗中的仿生機理，闡明跨感知感測器信息融合的規律，為實現食品儀器化、智慧型化感官檢驗最終能輔助人工感官檢驗奠定理論基礎。

結題摘要

人工感官檢驗是食品質量檢測的重要手段之一，本研究仿效人工感官檢驗機理，提出了基於跨感知仿生感測器信息融合的食品智慧型化感官檢驗新思路。篩選功能性材料，設計和修飾仿生感測器，探討其仿生機理，並利用視、嗅、味等仿生感測器分別模擬人類眼、鼻、舌等器官獲取各感測信息；利用數據淨化、降維和特徵信息提取方法，從海量數據中挖掘特徵變數，設計智慧型學習算法並將其與人工感官結果相耦合，賦予各仿生感測器相應的感知功能；將跨感知感測信息按相同法則映射到一個高維空間，並抽象出若干虛擬向量，實現了跨感知感測信息融合；研究了感測器特徵信息與食品感官品質之間的非線性機理，通過非線性手段構建一個與人類感知行為相接近的專家系統（模型），實現了食品品質的智慧型化感官檢驗。本項目研究在理論上揭示了感知感測器在食品感官檢驗中的仿生機理，闡明了跨感知感測器信息融合的規律，為實現食品儀器化、智慧型化感官檢驗提高了理論基礎。