《基於語義計算的高維複雜數據降維理論與實證研究》是依託同濟大學，由向陽擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於語義計算的高維複雜數據降維理論與實證研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：向陽
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著物聯網與雲計算時代的來臨，數據的高維性和海量性已成為數據處理領域中的一種常態，數據的高維性和海量性帶來的維災難問題日益突出，導致眾多成熟而有效的數據處理方法失效。為此，拓展降維思路，開展創新性的降維方法研究已成為數據處理領域研究的熱點和重點。本項目擬在經濟管理領域數據語義分析的基礎上，提出降維過程中語義的本體表達與智慧型構建方法，將數據分析的任務語義與維度語義本體化，並建立以本體代數為核心的語義計算方法，藉助該方法，將任務本體和維度本體進行語義相似度計算，以達到有效降維的目的。此外，本項目擬在經濟管理領域有關行業中進行實證分析，檢驗所提理論和技術的可行性和有效性。項目研究將解決傳統降維方法存在的兩大問題：一是，只注重數據數學特徵，而忽略數據背後所隱含語義的問題；二是，降維方法與數據量和樣本高度相關而易失效的問題。項目研究成果將為數據降維理論研究開闢新的途徑。
結題摘要
隨著物聯網、雲計算、大數據等技術的飛速發展，數據得到了更加全面的獲取和合理的利用，但隨之而來的是數據的多樣性、海量性、高維性等問題。因此，為了更好地使用數據，需要對數據進行預處理，而數據降維是數據預處理的重要內容。針對目前降維方法所普遍存在的語義缺失和高度依賴樣本的問題，本項目首先在經濟管理領域數據語義分析的基礎上，研究了高維複雜數據分析的語義化問題，給出了語義的本體表達與自動化構建方法；其次，提出了完備的、準確的、系統的本體代數體系和基於本體代數的語義計算方法，並且建立了以本體代數為核心的語義高維數據降維理論，該理論克服了傳統降維方法造成的語義無法保持以及與樣本高度關聯造成的易失效的問題；最後，在經濟管理領域有關行業中進行了實證分析，檢驗了所提理論和技術的可行性和有效性。項目的研究成果充實了數據降維理論的研究內容，為大數據時代的數據有效分析開闢了新的途徑。
