《基於語義擴展的網路信息監管》主要內容包括：基於語義的網路信息監管機制；基於變調整學習規則的網頁分類；基於概念擴展的信息搜尋等。《基於語義擴展的網路信息監管》在查閱相關參考文獻和分析國內外有關信息監管模式及技術的基礎上，圍繞基於語義擴展的網路信息監管展開討論，從網路信息監管機制、網頁分類、概念擴展、糾錯擴展、主動機制等方面進行研究。這些研究工作試圖把信息學科的語義擴展技術有機地融入到社會學科的網路信息監管機制中，從概念擴展和糾錯擴展的獨特角度探索語義搜尋技術，來解決不拘泥於字面形式和不拘泥於錯詞形式的擴展檢索問題，以支持基於語義的網路信息監管機制。
基本介紹
- 書名：基於語義擴展的網路信息監管
- 出版社：華中師範大學出版社
- 頁數：158頁
- 開本：32
- 作者：張茂元
- 出版日期：2012年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787562252696
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
《基於語義擴展的網路信息監管》可供從事網路信息管理、信息檢索等領域的學者、科技人員閱讀和參考，以及作為大專院校相關專業研究生教學參考用書
作者簡介
張茂元，華中師範大學計算機系副系主任、副教授、博士後、碩士生導師，主持國家自然科學基金、國家語委“十一五”科研項目、中國博士後科學基金、湖北省自然科學基金、武漢市青年科技晨光計畫項目等課題近10項，以第一作者在Informatioll Science s（Elsevier Science’s Journal）、《軟體學報》、《計算機研究與發展》等國內外權威雜誌和IEEE、ACM、LNCS重要國際學術年會上發表學術論文近20篇，以第一發明人獲得2項國家發明專利授權和14國家軟體著作權，以第一人員獲2項省市級學術獎勵，主要研究方向為信息檢索、自然語言處理和人工智慧。
圖書目錄
1緒論
1.1問題背景
1.2國內外研究現狀
1.2.1監管方式
1.2.2監管技術
1.2.3語義搜尋技術
1.3總體框架
1.4本書的組織結構
2基於語義的網路信息監管機制
2.1問題的提出
2.2網路信息的複雜性分析
2.2.1網路信息資源系統
2.2.2網路信息傳播
2.3現有的網路信息監管模式
2.3.1公共物品理論
2.3.2政府管理
2.3.3第三部門理論
2.3.4行業自律
2.3.5社會監督
2.3.6技術對抗
2.4基於語義的信息監管機制
2.4.1輔以語義分析技術的管理
2.4.2基於語義的技術對抗
2.5本章小結
3基於變調整學習規則的網頁分類
3.1問題的提出
3.2現狀分析
3.3網頁分類系統
3.3.1數據預處理
3.3.2分類
3.3.3參數設定
3.4參數學習
3.4.1通用的參數學習規則
3.4.2參數學習算法
3.4.3通用參數學習規則的收斂性
3.5變調整規則的單參數學習
3.5.1單參數學習算法的收斂性
3.5.2收斂速度分析
3.5.3變調整規則的單參數學習算法
3.6實驗結果
3.7本章小結
4基於概念擴展的信息搜尋
4.1問題的提出
4.2現狀分析
4.3元搜尋的性能分析
4.3.1元搜尋系統
4.3.2性能分析
4.4基於概念擴展的搜尋模型
4.5算法
4.5.1基於知網的概念擴展
4.5.2基於概念的擴展詞過濾
4.5.3基於概念擴展的結果排序
4.6實驗
4.6.1查全率的測試
4.6.2查準率的測試
4.7本章小結
5基於糾錯擴展的網頁信息提取
5.1問題的提出
5.2現狀分析
5.3基於糾錯擴展的信息提取
5.4基於相關過濾的網頁特徵詞提取
5.4.1網頁特徵信息的數學形式表示
5.4.2一維空間域的網頁信息過濾定理
5.4.3網頁信息的相似性分析
5.4.4基於相關過濾的特徵詞提取模型
5.5基於容錯的詞擴展匹配
5.5.1義素網路
5.5.2義素相似度函式
5.5.3相似度函式的相關定理
5.5.4參數β的影響效果分析
5.5.5基於義素的詞擴展匹配
5.6實驗結果
5.7本章小結
6基於Agent的分散式主動資料庫系統框架
6.1問題的提出
6.1.1主動機制研究的必要性
6.1.2主動資料庫研究的必要性
6.2現狀分析
6.3面向對象方法與Agent技術
6.3.1主動資料庫技術
6.3.2分布資料庫中的面向對象方法
6.3.3面向對象方法的局限性
6.3.4面向Agent技術
6.4面向Agent的分布主動資料庫系統框架
6.5部分核心算法
6.5.1擴展事件規則圖EE—RG方法
6.5.2擴展事件規則圖方法的終止性分析
6.5.3改進的Coffman—Graham並行算法
6.5.4改進的Coffman—Graham算法的並行效果分析
6.5.5改進Coffman—Graham算法的調度例子分析
6.6本章小結
7基於自然語言的全文檢索系統
7.1系統背景
7.2系統特點
7.3系統方案
7.3.1總體框架
7.3.2自然語言處理模組
7.3.3檢索模組
7.3.4結果集處理模組
7.4本章小結
8基於概念的智慧型中文問答系統
8.1系統背景
8.2系統特點
8.3系統方案
8.3.1總體框架
8.3.2問題預處理模組
8.3.3候選問題集提取模組
8.3.4句子相似度計算模組
8.4本章小結
參考文獻
基金資助目錄
相關專利
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1.2.1監管方式
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2.2.1網路信息資源系統
2.2.2網路信息傳播
2.3現有的網路信息監管模式
2.3.1公共物品理論
2.3.2政府管理
2.3.3第三部門理論
2.3.4行業自律
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2.4.2基於語義的技術對抗
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3.1問題的提出
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3.3.1數據預處理
3.3.2分類
3.3.3參數設定
3.4參數學習
3.4.1通用的參數學習規則
3.4.2參數學習算法
3.4.3通用參數學習規則的收斂性
3.5變調整規則的單參數學習
3.5.1單參數學習算法的收斂性
3.5.2收斂速度分析
3.5.3變調整規則的單參數學習算法
3.6實驗結果
3.7本章小結
4基於概念擴展的信息搜尋
4.1問題的提出
4.2現狀分析
4.3元搜尋的性能分析
4.3.1元搜尋系統
4.3.2性能分析
4.4基於概念擴展的搜尋模型
4.5算法
4.5.1基於知網的概念擴展
4.5.2基於概念的擴展詞過濾
4.5.3基於概念擴展的結果排序
4.6實驗
4.6.1查全率的測試
4.6.2查準率的測試
4.7本章小結
5基於糾錯擴展的網頁信息提取
5.1問題的提出
5.2現狀分析
5.3基於糾錯擴展的信息提取
5.4基於相關過濾的網頁特徵詞提取
5.4.1網頁特徵信息的數學形式表示
5.4.2一維空間域的網頁信息過濾定理
5.4.3網頁信息的相似性分析
5.4.4基於相關過濾的特徵詞提取模型
5.5基於容錯的詞擴展匹配
5.5.1義素網路
5.5.2義素相似度函式
5.5.3相似度函式的相關定理
5.5.4參數β的影響效果分析
5.5.5基於義素的詞擴展匹配
5.6實驗結果
5.7本章小結
6基於Agent的分散式主動資料庫系統框架
6.1問題的提出
6.1.1主動機制研究的必要性
6.1.2主動資料庫研究的必要性
6.2現狀分析
6.3面向對象方法與Agent技術
6.3.1主動資料庫技術
6.3.2分布資料庫中的面向對象方法
6.3.3面向對象方法的局限性
6.3.4面向Agent技術
6.4面向Agent的分布主動資料庫系統框架
6.5部分核心算法
6.5.1擴展事件規則圖EE—RG方法
6.5.2擴展事件規則圖方法的終止性分析
6.5.3改進的Coffman—Graham並行算法
6.5.4改進的Coffman—Graham算法的並行效果分析
6.5.5改進Coffman—Graham算法的調度例子分析
6.6本章小結
7基於自然語言的全文檢索系統
7.1系統背景
7.2系統特點
7.3系統方案
7.3.1總體框架
7.3.2自然語言處理模組
7.3.3檢索模組
7.3.4結果集處理模組
7.4本章小結
8基於概念的智慧型中文問答系統
8.1系統背景
8.2系統特點
8.3系統方案
8.3.1總體框架
8.3.2問題預處理模組
8.3.3候選問題集提取模組
8.3.4句子相似度計算模組
8.4本章小結
參考文獻
基金資助目錄
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