《基於視覺差異特徵的跨域圖像匹配方法研究》是依託西安電子科技大學，由李靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於視覺差異特徵的跨域圖像匹配方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李靜
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
人類視覺系統能夠輕易在不同場合中辨別具有明顯特徵的事物，這種“跨域圖像匹配”能力既不會受光照、色彩、視角、尺度、遮擋等因素影響，也不會因為照片、素描、油畫等載體的差別而減弱。如何模擬人類視覺感知能力進行“跨域圖像匹配”是當前圖像匹配領域的難點問題。本項目在借鑑認知生理學和神經科學的基礎上，從視覺感知建模、跨域視覺特徵集合構建、跨域視覺差異特徵提取與分類三方面出發，研究一套新的視覺差異特徵驅動的跨域圖像匹配模型與方法，包括: (1)研究視覺感知機理啟發的跨域圖像顯著區域提取方法；(2)研究跨域圖像底層視覺特徵單元構建方法；(3)研究視覺差異特徵選擇與分類器學習算法；(4)構建專用資料庫與性能測試平台,對跨域圖像匹配方法進行實驗驗證和評估。本項目的研究將為網際網路跨域圖像檢索識別，異源感測器配準等領域的相關研究提供理論基礎和實驗依據，具有重要的理論和套用價值。
結題摘要
隨著成像感測器性能的不斷發展和類型的不斷豐富，同一事物來自不同成像載體、不同成像光譜、不同成像條件的跨域圖像也日益增多。為了高效地利用這些數字資源，往往需要綜合多種不同的成像感測器以獲得更加全面豐富的信息。跨域圖像匹配就是研究如何在不同視覺域圖像進行匹配，相關課題已經成為當今計算機視覺領域的研究熱點之一。本項目在借鑑人類視覺系統跨域匹配機理的基礎上，從視覺感知建模、跨域視覺特徵集合構建、跨域視覺差異特徵提取與分類三方面出發，深入研究了基於“視覺差異特徵驅動”的跨域圖像匹配模型及相關算法，建立了一套更加完備的多視角、多載體跨域資料庫，並在視覺差異特徵提取與描述、不同視覺域關係構建、跨域圖像匹配性能評估等方面取得了多項研究成果，提出了基於顯著性檢測的跨域視覺匹配方法、基於視覺辭彙翻譯器的跨域圖像檢索方法、基於共生特徵的跨域圖像匹配方法、基於可遷移表征的可見光到紅外光跨光譜行為識別方法和基於視角不變表征的跨視角行為識別方法，實現了跨視角、跨載體圖像之間的魯棒匹配，一定程度上解決了制約跨域圖像匹配的關鍵問題，為多感測器協同、異質視覺配準與融合、異源圖像檢索等相關技術提供了理論基礎和技術支撐。
