《基於行為運籌的城市物流協同配送及其干擾管理研究》是依託大連理工大學,由王旭坪擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於行為運籌的城市物流協同配送及其干擾管理研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王旭坪
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
協同配送逐漸成為一種適應新興電子商務環境的物流配送模式。針對物流配送系統多方主體行為特徵難以表達、干擾事件對各主體的主觀擾動不易度量等難題，擬融合行為科學和運籌學等學科知識，研究物流服務商、配送員工及客戶的實際行為特徵，將其嵌入協同配送最佳化及其干擾管理的模型構建與算法設計中，建立基於行為運籌的城市物流協同配送最佳化理論與方法，為物流系統實現協同配送最佳化提供新思路；利用現場實驗、實驗室實驗及情景實驗等方法研究配送系統中各主體的實際心理與行為，提煉行為變數，並融入模型構建及算法設計中，將人的行為實驗方法、運籌學中的模型構建方法與智慧型算法相結合，以豐富對包含人的系統進行最佳化的理論與方法。.本項目提出的基於行為運籌的城市物流協同配送最佳化理論與方法，可為物流系統實現協同配送最佳化及干擾管理難題提供新思路與新方法，有望促進行為科學、運籌學與人工智慧等學科的交叉融合和行為運籌與行為運作管理等新興學科的發展。
結題摘要
經過四年多的時間，基本完成了立項書列出的每個研究點，並結合電子商務環境下城市物流運作的實際，主動增加了“電子商務物流運作整體最佳化”的研究工作。同時，鑒於城市物流配送過程中遇到的各種干擾事件，加重了“城市物流配送干擾管理”的研究工作。具體研究成果如下： （1）針對電子商務物流訂單批量小、頻次高和隨機性強等特點，採用聚類分析、並行分區揀選和智慧型計算等方法，建立了基於通道相似度的訂單聚類模型和電子商務線上人工並行分區揀選系統，能夠有效提高訂單揀選效率；同時綜合考慮出庫及配送環節，以最小化訂單履行時間為目標，建立了非線性揀選與配送聯合調度模型，能夠從整體上對電子商務物流運作進行集成最佳化。 （2）物流調度多式聯運最佳化方面，結合運籌學、啟發式算法、模糊聚類等方法構建了帶時間窗和不兼容荷載約束的多車型車輛調度模型和帶有隨機行駛時間的容量受限的車輛路徑模型；針對路徑狀況的不確定性，提出一種基於聚類的兩階段醫療物資聯合運輸方法和運力受限的應急物資動態調度模型，能夠有效縮短顧客等待時間。（3）針對考慮心理行為的城市物流協同配送最佳化問題，基於行為科學，運用博弈論與前景理論分析了多物流服務商協同配送關係建立與維持的條件；針對突發情境下應急物資最佳化調度問題，構建了以最小化公眾心理風險感知程度和物資未滿足度為目標的混合整數規劃模型，能夠有效降低顧客心理風險感知。 （4）針對物流配送中各種車輛配送干擾事件導致原計畫和單一干擾恢複方法不可行的難題，採用時間窗模糊化處理方法，建立了基於模糊時間窗的車輛調度組合干擾管理模型；針對顧客需求變化和行駛時間延遲干擾，以顧客時間窗偏離程度最小化和配送成本最小化為目標，建立了相應的車輛調度的擾動恢復模型，能夠結合當前救援情況和實時信息進行動態調整運輸計畫。（5）針對物流快件分揀及物資調配過程複雜，不易建模最佳化的難題，利用仿真軟體ARENA對快遞物流企業分揀系統進行了仿真；針對路況動態變化下的物資調配問題，基於前景理論，從道路運力評估、物資流動、決策過程以及物資需求等模組建立了物資調配全過程系統動力學仿真模型，能夠對物流揀選和調配進行最佳化模擬。 （6）發表論文46篇（SSCI/SCI檢索的期刊論文10篇、EI檢索的國際期刊論文19篇、NSFC認定的A類期刊論文15篇、國際會議論文5篇、其他論文3篇）；獲得國家專利1 項。
