《基於自適應稀疏恢復的非均勻雜波STAP方法研究》是依託清華大學，由劉一民擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於自適應稀疏恢復的非均勻雜波STAP方法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：劉一民
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
提高機載陣列雷達對非均勻雜波的抑制能力和目標檢測性能具有重要的理論意義和軍事套用價值。先驗信息的缺失與算法精度的不足制約了傳統方法的套用。針對這一難題，本項目基於前期工作的積累，期望利用雜波在運動參數空間的聚簇稀疏分布特徵，將稀疏恢復理論與空時自適應處理技術相結合，在雜波建模、雜波分布的自適應稀疏恢復算法以及雷達系統設計等方面展開研究。.本項目將利用聚簇稀疏這一雜波分布的基本特徵有效地減少算法對先驗知識的依賴；通過構造聚簇特徵約束下的自適應稀疏恢復算法彌補現有方法精度和分辨力方面的不足；借鑑稀疏恢復對傳統採樣理論的突破來為雷達系統設計提供更加靈活的空間。項目內容兼顧了研究的前沿性和工作的系統性，既是對空時自適應處理技術的創新，也是對稀疏恢復理論與方法的創新，其結果具有重要的學術價值和廣闊的套用前景。
結題摘要
提高機載陣列雷達對非均勻雜波的抑制能力和目標檢測性能具有重要的理論意義和軍事套用價值。先驗信息的缺失與算法精度的不足制約了傳統方法的套用。針對這一難題，本項目基於前期工作的積累，期望利用雜波在運動參數空間的聚簇稀疏分布特徵，將稀疏恢復理論與空時自適應處理技術相結合，在雜波建模、雜波分布的自適應稀疏恢復算法以及雷達系統設計等方面展開研究。 本項目將利用聚簇稀疏這一雜波分布的基本特徵有效地減少算法對先驗知識的依賴；通過構造聚簇特徵約束下的自適應稀疏恢復算法彌補現有方法精度和分辨力方面的不足；借鑑稀疏恢復對傳統採樣理論的突破來為雷達系統設計提供更加靈活的空間。項目內容兼顧了研究的前沿性和工作的系統性，既是對空時自適應處理技術的創新，也是對稀疏恢復理論與方法的創新，其結果具有重要的學術價值和廣闊的套用前景。 項目立項以來，本課題研究組圍繞非均勻雜波環境中基於自適應稀疏恢復的機載雷達空時自適應處理方法，在“機載陣列雷達雜波稀疏分布特徵與建模”，“聚簇分布特徵約束下的自適應稀疏恢復算法”，“基於聚簇稀疏特徵的機載陣列雷達系統設計”等三個方面進行了一系列研究工作，取得了相應的成果，並發表了5篇國際期刊和7會議論文，並撰寫該研究方向綜述論文1篇。 本課題研究內容和成果涵蓋了立項設計的所有範圍並在諸如自適應稀疏恢復算法等個別方面有所延拓和深入，研究成果總體達到了預期設計指標。項目的研究成果為提升機載陣列雷達的雜波抑制與目標檢測能力提供了新的研究思路與關鍵技術，打下了較好的理論基礎。 項目組所取得的研究成果豐富，開展工作的思路清晰，經費使用合理，達到了結題要求。
