《基於自組織特徵映射神經網路的醫學圖象分割方法》是依託四川大學，由莊成三擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於自組織特徵映射神經網路的醫學圖象分割方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：莊成三
- 依託單位：四川大學
- 批准號：69572028
- 申請代碼：F0116
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費：10（萬元）
項目摘要
本項目研究了基於分形幾何與神經網路的醫學圖象分割方法。首先對分形維數特徵進行有效的評價，提出了特徵壓縮和擴充方法，取得了良好的分割效果。通過對自組織神經網路的深入研究，提出了非線性權係數修改方法，使輸入輸出機率滿足線性關係，並創造性地提出了混合神經網路的構造和學習方法，提出了分割的準確性。將自產生神經網路用於超聲醫學圖象的全自動分割，在搜尋圖象目標數的同時完成對圖象的分割，實現了兩個過程的有機統一，從而提高了分割速度。本項目的研究成果將促進醫學圖象多維重建技術的臨床套用和推動分形幾何與神經網路套用研究的發展，具有巨大的科學意義和廣闊的套用前景，從而為大眾健康提供高效率、低成本的服務。
