基於聯盟機制的CPD&CPC系統及其關鍵技術研究是由馮奇峰撰寫，李言指導的接卸工程類論文。級別為博士論文。
基本介紹
- 中文名：基於聯盟機制的CPD&CPC系統及其關鍵技術研究
- 論文作者：馮奇峰
- 指導：李言
- 學科專業：機械工程
基本信息,中文摘要,
基本信息
副題名
外文題名
論文作者
馮奇峰著
導師
李言指導
學科專業
機械工程
學位級別
博士論文
學位授予單位
西安理工大學
學位授予時間
2007
關鍵字
企業管理 生產管理 產品開發 質量控制
館藏號
F273
館藏目錄
2009\F273\19
中文摘要
基於聯盟機制的合作產品開發與生產控制(Cooperated Product Development & Cooperated Production Control，CPD&CPC)系統通過採用先進的網路技術、產品開發技術、製造技術及其它相關技術，構建面向特定市場需求的基於網路的聯盟系統；並在系統的支持下，突破空間地域對企業生產經營範圍和方式的約束，開展覆蓋產品整個生命周期全部或部分環節的企業業務活動，實現企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，高速度、高質量、低成本地為市場提供所需的產品和服務。本文針對基於聯盟機制的合作產品開發與生產控制決策系統及其關鍵技術進行了系統的研究。 提出了一種以顧客需求為驅動、基於聯盟機制的合作產品開發與生產控制決策支持系統，建立了系統的多層體系結構；重點研究了基於聯盟機制的合作產品開發與生產控制決策過程、決策支持的關鍵技術及決策過程實現的工作模式。 研究了基於質量功能配置的市場機遇分析與組織建立決策。提出了一種以產品規劃質量屋信息為支持，採用神經網路進行模糊推理以確定產品技術特徵重要度的方法；建立了以提高顧客滿意度，有效利用聯盟內部人力資源為目標的虛擬多功能小組的組建模型；考慮聯盟內部不同盟員各自的技術優勢，建立了以顧客滿意度最大為目標的關鍵零部件供應商選擇的模糊整數規劃模型。 研究了產品設計方案群體參與評價與優選的關鍵技術。考慮決策者充分表達各種主觀決策信息的要求，形成了一種基於模糊優選和證據推理的組合決策模型，並對決策者以分散式評價方式進行決策意見表達時，不同框架下的證據合成進行處理。 考慮基於聯盟機制的合作產品開發產品方案評價決策過程中的群體參與性，當群體決策過程中個體偏好以模糊AHP及多粒度多語義模糊語言術語表示時，分別以基於多目標規劃的方法和基於基本語言術語集的方法進行群體意見綜合。 研究了基於粒子群最佳化算法的製造合作夥伴最佳化選擇，給出了算法求解過程；在對普通遺傳算法進行傳統JSSP問題求解性能及存在問題分析的基礎上，研究了一種帶記憶庫的改進遺傳算法進行傳統JSSP問題的求解方法，性能對比分析表明了算法的有效性； 根據基於聯盟機制的協作產品生產控制的特點和要求，考慮多廠環境下工藝與調度綜合最佳化問題，建立了以製造聯盟中的最大流通時間最小為目標，以車間層的產能、工序之間的優先關係、與工序順序相關的安裝與運輸時間為約束，實現綜合最佳化的混合整數規劃模型； 同時對多訂單環境下的計畫與調度綜合最佳化問題，以最大化聯盟企業資源利用效率，實現準時生產為目標，考慮了多訂單環境下資源的能力約束、產品結構構成、工序優先、訂單提前期和交貨期，建立一個旨在實現生產計畫與車間調度集成最佳化的混合整數規劃模型。 在上述基礎上，完成了基於聯盟機制的CPD&CPC原型系統的開發。
