《基於聚類分析的圖像分割》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是許曉麗。
基本介紹
- 中文名:基於聚類分析的圖像分割
- 作者:許曉麗
- 出版社:北京大學出版社
- 出版時間:2020年5月1日
- ISBN:9787301312773
《基於聚類分析的圖像分割》是2020年北京大學出版社出版的圖書,作者是許曉麗。
它是由圖像處理到圖像分析的關鍵步驟。現有的圖像分割方法主要分以下幾類:基於閾值的分割方法、基於區域的分割方法、基於邊緣的分割方法以及基於特定理論的分割方法等。從數學角度來看,圖像分割是將數字圖像劃分成互不相交的區域的過程。圖...
4.1.2 閾值分割方法 135 4.2 基於微分運算元的邊緣檢測技術 147 4.2.1 邊緣檢測原理 147 4.2.2 邊緣檢測方法 148 4.3 基於聚類分析的圖像分割方法 160 4.3.1 K-means聚類分析算法基本思想 161 4.3.2 ...
第3章植物葉片圖像常用的分割方法56 3.1圖像分割定義56 3.2基於邊緣檢測的圖像分割方法57 3.3基於灰度閾值的圖像分割方法64 3.4基於區域的圖像分割方法70 3.5分水嶺算法72 3.6基於小波的圖像分割方法74 3.7基於聚類分析的圖像分...
聚類分析還成功地套用在了模式識別 、圖像處理、計算機視覺、模糊控制等領域 ,並在這些領域中取得了長足的發展。基本原理 所謂聚類, 就是將一個數據單位的集合分割成幾個稱為簇或類別的子集 , 每個類中的數據都有相似性,它的劃分依據...
模型的圖像分割算法文獻[5]提出了一種隱馬爾可夫隨機場(HMRF),這 種模型是一種距離與約束條件相結合的半監督聚類分析方法,利用它可以解決圖像分割問題,對於每一階模型的圖像分割,該算法充分利用了相鄰模型之間 的相關信息,該算法克服了...
c均值類型的基於目標函式的模糊聚類方法及存在的問題,模糊聚類神經網路,模糊聚類遺傳算法和進化策略,模糊聚類的原型初始化方法,模糊聚類的有效性分析,模糊聚類的聚類趨勢分析,區間值數據的模糊聚類分析及其推廣,以及模糊聚類在圖像分割和...
4.2聚類算法現狀概述 4.3典型的模糊C均值算法 4.4MCABCFCM算法設計 4.5基於MCABCFCM算法的教學評價方法研究 4.5.1教學評價的影響因素 4.5.2教學評價數據的標準化 4.6本章小結 第5章基於LCBFA的多閾值圖像分割算法及在...
《三維形變目標內蘊特徵提取與聚類分析》是趙傑煜為項目負責人,寧波大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 三維圖像分析可以有效克服光照和姿態變化的影響,其面臨的主要挑戰是目標運動引起的形變影響。本項目通過對曲面測地線特徵的...
本書介紹圖像模式識別的各種算法及其編程實現步驟。全書共分為10章,內容包括:模式識別的基本概念,點陣圖的基礎知識,分類器設計,模板匹配分類器,基於機率統計的Bayes分類器,幾何分類器,神經網路分類器,圖像分割與特徵提取,聚類分析,...