《基於網路行為的消費者信心指數構建及套用研究》是依託中國科學院大學，由孫毅擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於網路行為的消費者信心指數構建及套用研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：孫毅
- 依託單位：中國科學院大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
在調結構、擴內需的政策背景下，擴大居民消費是應對國際經濟壓力、保障國內經濟成長的關鍵舉措。目前監測消費形勢的重要指標- - 消費者信心指數的編制仍然以抽樣調查為主，存在樣本量小、代表性差、統計周期長、隨機干擾較多、難以反映突發事件影響等不足。國外最新研究表明，基於網路行為數據構建的消費者信心指數可以有效彌補抽樣調查法的不足。基於這一思想，本課題擬利用網路搜尋數據和用戶情緒傾向數據構建準確、及時、代表性更強的消費者信心指數，重點探討：（1）網路行為與消費者信心的關在線上理；（2）基於網路行為的消費者信心指數構建，包括指數成分確定、核心關鍵字選擇、情緒特徵挖掘以及指數的合成等；（3）基於網路行為的消費者信心指數對原有研究結論的修正與完善以及在消費政策評估、消費結構監測等新領域的套用研究。該研究視角和方法均具有創新性，相關成果也將為市場主體決策提供了新的依據。
結題摘要
本課題立足大數據背景，圍繞自然基金申請書的研究內容，針對現有巨觀經濟統計指標採用抽樣調查法所存在的樣本量小、代表性差、統計周期長、隨機干擾較多、難以反映突發事件影響等不足，主要開展了以下幾個方面的研究工作：（1）構建了基於網路微觀行為的巨觀經濟趨勢分析方法論。主要針對特徵提取與指標合成兩個核心問題提出了基於主成分分析和布拉德福定律的特徵選擇及指標合成方法，從而有效地解決了指標選取的共線性問題和指標合成的權重問題。（2）基於網路行為的巨觀經濟指標構建及套用。構建了基於行為學視角的網路微觀行為與巨觀經濟趨勢關在線上理；提出了基於網路行為數據構建CCI、PMI、CPI等巨觀經濟指標方法，並通過與現有指標的對比明確其統計特性。研究表明，利用網路行為數據構建的CCI、CPI等指標在預測精度、領先性等方面優於傳統指標。（3）基於網路行為數據的金融量化交易，主要包括三部分內容：一是基於網路行為數據的事件分析，以“7·23甬溫線特別重大鐵路交通事故”為例研究突發事件對股票市場的影響，研究表明該方法可以準確、及時刻畫出突發事件對股市波動的影響及其半衰期。二是基於網路行為數據的股票交易策略，綜合運用網路數據抓取、自然語言處理和數據挖掘技術，分析線上金融社區自2012年至2015年12月社交評論數據，並據此建立綜合“價值、關注、情緒”的股指，外推結果顯示可獲得超額收益。同時，結合研究工作和研究需求建立了包括數據抓取、文本挖掘等功能的數據平台。（4）研究成果的轉化及套用，主要是針對百度、廣發等企業的需求，得到企業的認可，並將研究成果套用於企業實踐。上述幾項研究工作的視角和方法均具有創新性，相關成果也將為市場主體決策提供了新的依據。
