基於結構化學習的語義角色標註方法研究

《基於結構化學習的語義角色標註方法研究》是依託北京大學,由穗志方擔任負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於結構化學習的語義角色標註方法研究
  • 項目負責人:穗志方
  • 項目類別:面上項目
  • 依託單位:北京大學
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:60873156
  • 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
  • 申請代碼:F0211
  • 支持經費:32(萬元)
項目摘要
結構化學習是機器學習領域一種新的學習算法。它處理的主要是那些輸出有一定結構的問題。語言是一套有結構的符號系統,結構的特點幾乎體現在自然語言處理的各個方面。本項目研究基於結構化學習的語義角色標註方法。將在語義角色標註領域展開結構化機器學習算法的研究。具體地,將研究如何利用傳統語言學知識,準確地把握作為語義角色標註問題輸出的謂詞論元結構,充分地挖掘論元之間存在的關係,並把這種關係抽象到形式化模型上,進而利用結構化機器學習算法有效地解決這個問題。結構化機器學習無論在理論上還是在套用上都有著廣泛的套用前景。將結構化機器學習算法套用於語義角色標註中是一個新的研究思路,既可進一步挖掘謂詞論元結構的信息,提高語義角色標註的水平,也有利於促進結構化機器學習在套用方面的研究。該項目的研究成果也將為自然語言處理其它領域使用結構化機器學習算法,以及為將傳統語言學知識更多地納入到自然語言處理模型框架中提供參考。

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