基於結構化圖示標籤的多級知識需求行為動態研究

《基於結構化圖示標籤的多級知識需求行為動態研究》是依託西安電子科技大學，由馬曉悅擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於結構化圖示標籤的多級知識需求行為動態研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：馬曉悅
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

結構化圖示標籤，即附著有可視化編碼的圖示型知識標註工具，旨在對所標註的知識文本起到內容、結構雙重可視化的作用。本項研究旨在通過模擬實驗和問卷訪談的方式對用戶在結構化圖示標籤作用下所進行的知識瀏覽、知識搜尋和知識分享行為追蹤、量化，分別構建基於此種新型標籤的各級知識行為模型，同時在實驗中設定文字標籤參照組，辨析二者的區別與聯繫。最終將三類知識行為動態整合，構建基於結構化圖示標籤的多級知識需求行為模型，並在該模型指導下討論具有結構化圖示標註功能的標籤系統和知識組織系統界面的設計方案。該項研究將從理論上深化結構化圖示標籤及信息可視化內涵，並服務於新型標籤系統的構建和複合型知識平台界面的設計創建。

結題摘要

結構化圖示標籤是普通圖示與基底圖示的結合，通過圖形編碼來對標籤結構進行表征的一種可視化標籤。結構化圖示同時具備圖形化特徵和符號化特徵，使得被表征的標籤以及被標註知識達到內容和結構的雙重可視化，從而服務於大數據環境下對知識概念的可視化標註與顯化。本項目基於結構化圖示標籤理論，著重研究該新型標籤對知識瀏覽、知識搜尋、知識共享過程中用戶行為的作用方式，通過模擬實驗、問卷調查等方法追蹤、分析各類知識行為。所得到的重要研究結果包括①對結構化圖示標籤在知識行為中的作用方式進行實驗驗證，在多次對比實驗的數據分析基礎上證明結構化圖示標籤能夠幫助用戶更好地辨識標籤結構與知識結構。該優勢一方面可以使用戶從給定的備選標籤中更加快速地挑選主題匹配的標籤進行知識標註，一方面能夠在無特定搜尋目標和有特定搜尋目標的情況下更快、更準確地定位相關知識或知識群組。②對結構化圖示標籤所牽引出的科學理論背景給出更深層次地挖掘，提出知識圖示和可視化標籤概念。其中與傳統行為圖示不同，知識圖示指的是引導用戶通過所表征內容進行知識學習的圖示類型，多用以表徵文字繁雜的知識內容或是增強界面互動性；而可視化標籤則指為了顯化標籤內容或（和）標籤結構而在原文字標籤基礎上進行可視化改良的標籤類型。結構化圖示標籤既是知識標籤也是可視化標籤之一，通過對該理論背景的深化更加明確了結構化圖示標籤的發展之源和存在價值。本研究的科學意義一方面是對結構化圖示標籤理論的進一步探究，清晰地展現結構化圖示的來源和歸屬，使得新型標籤與傳統標籤相互融合，並體現更優的表征方式和互動思想；另一方面該研究對基於結構化圖示標籤的知識行為的探索是在此標籤理論的基礎上發掘其對於信息管理領域的貢獻可能性，研究結果進一步肯定了在信息系統中使用結構化圖示標籤對於用戶知識獲取和知識傳遞能力的提升，也揭示了在信息系統界面設計中引入結構化圖示標籤元素的實踐價值和套用潛能。