《基於紋理合成的高維數據互動式可視化技術》是依託浙江工商大學，由韓建偉擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於紋理合成的高維數據互動式可視化技術
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：韓建偉
- 依託單位：浙江工商大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著網際網路及數據採集技術的飛速發展，科學、工程、商業等各領域產生的高維數據日益增多，高維數據的互動式可視化成為當前的研究熱點。本項目提出用高維空間的紋理合成技術來對一般高維數據進行可視化。首先，提出一種數據的紋理化表示技術，用紋理特徵對數據屬性進行可視化表達並建立兩者的特徵對應關係；然後，以數據和紋理的特徵對應為約束，用能量最佳化的方式在高維空間進行紋理合成，從而使合成的高維紋理能夠反映出數據的特徵；為提高合成速度，本項目提出延遲合成技術，並結合降維、隨機對應等技術在GPU上實現實時、無需預計算的高維空間紋理合成；最後，根據用戶選定的子空間及數據屬性確定需繪製的高維紋理，並根據用戶視點選擇相應尺度進行繪製，完成高維數據的互動式可視化。基於上述成果，我們還將搭建針對醫學圖像、物理仿真方面的互動式可視化系統，使用戶通過選擇真實感、非真實感等不同風格的樣本紋理即可實現相應風格的可視化。
結題摘要
本項目主要針對“基於紋理合成的高維數據互動式可視化技術”中的相關技術問題展開研究，利用紋理的豐富特性以及紋理合成中的相關技術來輔助數據的可視化。在研究周期內，我們重點研究了以下問題：（1）提出一種紋理圖像的消色算法，在進行合成之前對紋理樣本圖像進行預處理；（2）提出一種基於L0的紋理分割算法，根據紋理特徵的不同對紋理進行分類；（3）提出一種基於方向傳播的方向性紋理快速合成算法，可對方向性數據進行快速可視化；（4）基於紋理合成技術，針對物理仿真問題提出一種基於樣本的變形仿真；（5）用紋理合成技術對可視化的反走樣技術進行了研究。基於這些研究成果，本項目培養計算機套用碩士研究生2人，發表錄用期刊論文5篇（其中SCI2篇，國核心心期刊1篇，另有待投稿論文2篇），申請專利3項，達到了預訂的研究目標。
