《基於約束的分散式序列模式挖掘方法研究》是依託中國科學技術大學,由陳恩紅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於約束的分散式序列模式挖掘方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:陳恩紅
- 依託單位:中國科學技術大學
- 批准號:60775037
- 申請代碼:F0607
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費:26(萬元)
《基於約束的分散式序列模式挖掘方法研究》是依託中國科學技術大學,由陳恩紅擔任項目負責人的面上項目。
《基於約束的分散式序列模式挖掘方法研究》是依託中國科學技術大學,由陳恩紅擔任項目負責人的面上項目。中文摘要序列模式挖掘是數據挖掘領域的重要問題。但目前相關研究都集中在集中式序列模式挖掘問題,還沒有工作研究分散式環境下,面...
李宏 李宏,男,漢族,現為中南大學研究生導師。研究興趣 約束關聯挖掘 數據模式挖掘 顏色區域圖像 生物模式數據 單調約束挖掘 論文列表 合作作者列表 承擔項目
15.2.2 約束的序列模式挖掘34 15.3 序列聚類35 15.3.1 基於距離的方法36 15.3.2 基於圖的方法36 15.3.3 基於序列的聚類37 15.3.4 機率聚類37 15.4 序列中的異常檢測40 15.4.1 位置異常40 15.4.2 組合異常44 15.5 隱馬爾可夫模型45 15.5.1 HMM的正式定義47 15.5.2 評估:計算...
提出用於定義和建模多元模式的多尺度模組模型;在貝葉斯機率推斷框架下,提出複雜網路多元模式識別算法。3、提出多種複雜網路社區結構識別新方法,包括:基於自組織、自適應多Agent系統的分散式網路社區挖掘方法,基於隨機網路集成模型的廣義網路社區挖掘算法,基於約束擴散動力學模型的重疊社區挖掘方法等。 3、結構化機器學習...
2.3.2 基於鏡頭多特徵聚類視頻場景分割 2.3.3 基於競爭力的場景分割 2.4 本章小結 第3章 視頻結構語法挖掘 3.1 視頻結構語法 3.2 視頻數據預處理 3.2.1 鏡頭分割 3.2.2 特徵提取 3.2.3 鏡頭符號序列化 3.3 視頻結構模式挖掘 3.3.1 傳統關聯規則挖掘 3.3.2 視頻結構關聯規則...
融合三種評分放的序列模式有效性檢驗方法;設計和實現了基於隨機遊走隱馬爾科夫模型的生物網路子圖查詢算法和基於中介度的Date Hub蛋白識別算法,用以發現人類組織相互作用網路中保守的功能子模組;設計和實現了用於處理生物大數據的疊代MapReduce分散式架構及評價挖掘算法有效性的PAC-Bayes泛華別介計算方法;設計和實現了基於...
以應對頻繁變化的數據集。通過輔助的索引結構,項目提出有效的增量約束驗證方法,並給出約束集的動態演進計算方法。(5) 項目結合實際的時間序列數據,研究了層級電力時間序列的修復問題。通過電力數據挖掘與聚類分析,構建電力模式層級結構,將層級電力數據修復計算問題轉化為求解底層預測調整的回歸最佳化問題。
基於粗糙集的面向概念分層的數據挖掘方法 張慧宣,吳順祥 快速挖掘頻繁閉序列 馬傳香,李慶華,張建軍 挖掘頻繁閉序列的並行算法研究 李慶華,馬傳香 基於動態模型的分層模糊聚類算法 黃明明,邵峰晶 基於服務共享的城市地理信息綜合平台框架設計研究 孫宏元,楊勛,裴繼紅 ...
[13] 陳曦, 董曉彤, 李勇, 周永彬, 王偉平. 一種基於GPU的針對口令密碼的混合破解模式最佳化方法和裝置. CN: CN112597479A, 2021-04-02.[14] 樊一康, 李勇, 周健聰, 周永彬, 王偉平, 李冰. 面向分散式密碼破解框架的破解作業描述信息生成方法. CN: CN112507347A, 2021-03-16.[15] 林政, 付鵬, 劉歡, ...
XLNet不使用傳統自回歸模型中的固定前向或後向因式分解順序,而使用一種隨機排列自然語言預測某個位置可能出現的詞,這種方式不僅可以使句子中的每個位置都能學習來自所有位置的語境信息,而且還可以構建雙向語義,更好地獲取上下文語義。由於XLNet 採用的是Transformer-XL,因此模型性能更優,尤其在包含長文本序列的任務...
基於BP神經網路逆模型的狀態觀測器 楊旭華,王萬良 一種基於ART2神經網路的高速公路交通事件自動檢測算法 楊旭華,王萬良 神經網路在裝備儲備規模研究中的套用 陳煜,吳力 基於雙權值神經網路的非線性映射逼近研究 梅旭時,曹文明,馮浩,張有正 適應性子集度神經網路的電力負荷時間序列預測 劉耀年,何萍, 何昌皓,王浩...
18.中國石化科研項目“丁二烯裝置脫瓶頸改造方案及運行最佳化研究”(項目負責人,2009.2-2009.12),項目代碼10809172 19.上海市紡織科技發展中心項目“服裝快速反應行銷模式研究”(項目負責人,2009.7-2010.12),項目代碼10809205 20.上海紡織節能環保中心研究項目“上海節能環保檢測公共服務平台研究”(項目負責人,2011.4-2011.12)...
基於ClientDataSet的資料庫套用系統設計,《計算機系統與套用》,2004.3 基於ClientDataSet的資料庫套用錯誤研究,《計算機系統與套用》,2004.1 具有雙時間維約束的股票序列模式挖掘,《計算機工程》,2003.20 基於Office與VBA的通用財務經濟分析系統,《管理科學》, 2003.4:69-72 Office VBA中ADO錯誤處理研究,《計算機系統與...
機器學習是人工智慧及模式識別領域的共同研究熱點,其理論和方法已被廣泛套用於解決工程套用和科學領域的複雜問題。2010年的圖靈獎獲得者為哈佛大學的Leslie vlliant教授,其獲獎工作之一是建立了機率近似正確(Probably Approximate Correct,PAC)學習理論;2011年的圖靈獎獲得者為加州大學洛杉磯分校的Judea Pearll教授,其...
分散式網路環境下的組播通信 煤礦工業乙太網網路模型研究及套用 政府部門網站的設計與套用 軟體與算法 一種基於Z規範的信息系統業務需求獲取方法 快速挖掘高維數據的頻繁閉合模式 基於全域識別的多值邏輯函式實質項生成算法的研究 基於圖像內容的魯棒水印算法研究 函式式語言taskell實現RSA算法 構件化協定測試序列的生成方法...
水庫水電站中長期隱隨機最佳化調度是以歷史徑流序列作為輸入,利用確定性最佳化模型進行模擬調度,從而獲得水庫的最優運行軌跡,並以此為基礎通過統計分析等手段挖掘水庫最佳化調度規則。該方法簡單明了,計算簡單,但最佳化規則的好壞受後期數據挖掘方法的選擇影響較大,其實質上並沒有直接對調度規則進行最佳化,因此,所獲得的調度...
16.6 實例:Keras實現序列式模型 253 16.7 TFLearn簡介 255 16.7.1 利用TFLearn解決線性回歸問題 256 16.7.2 利用TFLearn進行深度學習 256 16.8 小結 257 第17章 情感分析 258 17.1 深度學習與自然語言處理 258 17.2 詞向量簡介 259 17.3 循環神經網路 260 17.4 遷移學習簡介 261 17.5 ...
8.2.5 時間序列數據 8.3 空間和多媒體資料庫 8.3.1 空間資料庫概念介紹 8.3.2 多媒體資料庫概念介紹 8.4 演繹資料庫介紹 8.4.1 演繹資料庫概述 8.4.2 Prolog/Datalog表示法 8.4.3 Datalog表示法 8.4.4 子句形式與Horn子句 8.4.5 規則解釋 8.4.6 Datalog程式及其安全性 8.4.7 關係操作的...
7.5.1 模式 7.5.2 表 7.5.3 索引 7.5.4 視圖 7.5.5 序列 7.5.6 同義詞 7.6 PL/SQL 7.6.1 PL/SQL的特點 7.6.2 PL/SQL的塊結構和組成元素 7.6.3 PL/SQL的流程控制 7.6.4 游標 7.6.5 存儲過程與函式 7.6.6 PL/SQL的子程式和包 7.6.7 觸發器 7.7 Oracle與高級語言 7....
瞄準國際前沿搶占產業發展制高點,超前部署一批具有深遠影響、能夠改變科技、經濟、社會、生態格局的顛覆性技術方向,構建基於新原理、新技術的新業態新模式,為高精尖產業持續發展培育後備梯隊。生物技術與生命科學領域支持研發全新的生物大分子鑑定和序列讀取技術,在核酸與蛋白質檢測和測序的核心領域發展國際領先的合成生物學...
(2)採用大數據分析中的數據融合手段在多維時空上將多個不同電氣特徵量構建的單時段、單電氣特徵量的狀態估計特徵矩陣融合成一個多時間序列、多電氣特徵量的狀態估計特徵矩陣,這一環節也是當前大數據思想能否具體套用於工程實踐的技術瓶頸。(3)採用多時間尺度分析方法對高維時空狀態估計特徵矩陣進行處理,將高維數據在低...