基於粒計算的動態知識發現中若干關鍵問題研究

基於粒計算的動態知識發現中若干關鍵問題研究

《基於粒計算的動態知識發現中若干關鍵問題研究》是依託西南交通大學,由李天瑞擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於粒計算的動態知識發現中若干關鍵問題研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:李天瑞
  • 依託單位:西南交通大學
  • 批准號:60873108
  • 申請代碼:F0607
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
  • 支持經費:30(萬元)
項目摘要
對基於粗糙集的粒計算理論中的動態知識發現問題進行研究.主要內容包括四部分:1. 屬性集粗化細化時,基於粗糙集的粒計算理論中的近似集動態更新理論分析與驗證以及決策規則增量提取的方法研究與設計;2. 對象集粗化細化時,基於粗糙集的粒計算理論中規則動態獲取機理理論分析與性能評測;3. 對象、屬性集同時粗化細化時,基於粗糙集的粒計算理論中知識增長與維護的理論與方法研究;4. 屬性值粗化細化時,基於粗糙集的粒計算理論中的近似集增量更新理論分析與驗證以及決策規則增量提取的方法研究與設計.這些問題的解決,對於解決大規模複雜現實信息系統學習問題,充分體現粒計算在不確定性問題處理和知識發現與數據挖掘中的優勢,完善粒計算理論與方法,提高知識發現效率和拓展粒計算的套用領域等有重要意義.

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