《基於粒子動力學演化算法的金融網路抗毀性研究》是依託華南農業大學，由李康順擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於粒子動力學演化算法的金融網路抗毀性研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李康順
- 依託單位：華南農業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
金融複雜網路系統經過一定時間間隔的金融自由化和全球經濟一體化之後必將產生金融複雜網路系統的蝴蝶效應。由於這種蝴蝶效應的出現，就會導致一個國家出現金融風暴並迅速影響到其它國家，使得金融風暴複雜網路的各子系統和各節點均有可能受到不同程度的毀壞性攻擊。如果不及時採取對整個金融複雜網路系統的抗毀性和防攻擊抵禦措施，就將會對一個國家甚至全世界產生經濟危機和出現金融危機。該項目根據基於輸運理論建立的粒子動力學演化算法進行金融風暴複雜網路的抗毀性最佳化研究，並通過粒子系統的能量最小原理和熵增法則進行一種類似於粒子系統的金融風暴複雜網路各子系統和節點抗毀性矢量分析和複雜網路結構組合最佳化研究，以得到與金融風暴發生碰撞和不與金融風暴發生碰撞的最優網路。同時，將該研究方法設計成嵌入式演化系統，以實現金融風暴複雜網路預警技術和監控技術的實時演化系統，最終得出一種行之有效的應對金融風暴和經濟危機的綜合最佳化方法。
結題摘要
該項目根據基於輸運理論建立的粒子動力學演化算法進行金融風暴複雜網路的抗毀性最佳化研究，並通過粒子系統的能量最小原理和熵增法則進行一種類似於粒子系統的金融風暴複雜網路各子系統和節點抗毀性矢量分析和複雜網路結構組合最佳化研究，以得到與金融風暴發生碰撞和不與金融風暴發生碰撞的最優網路。同時，將該研究方法設計成嵌入式演化系統，以實現金融風暴複雜網路預警技術和監控技術的實時演化系統，最終得出一種行之有效的應對金融風暴和經濟危機的綜合最佳化方法。該項目在金融複雜網路的安全性、金融複雜網路若干個子網路系統模型相關性，金融風暴形成的原因，包括貨代、證券、信譽等方面的因素，演化算法複雜圖像套用，基因表達式程式在經濟學方面的套用，粒子動力學演化算法在金融複雜網路的套用，以及金融風暴複雜網路抗毀性最佳化軟硬體等的套用方面做了深入的研究，並取得了一定的成果：（1）針對與金融相關的虛體和實體經濟建立金融複雜網路，研究各種經濟體內部以及它們之間的相關性。根據金融複雜網路企業鏈、資金鍊、管理鏈的虛體和實體節點集聚係數將整個網路系統劃分為若干個子網路系統模型。 （ 2）研究金融風暴形成的原因，包括貨代、證券、信譽等方面的因素。並根據它們對金融複雜網路的影響將它們分為有目標攻擊和隨意攻擊，抽象出金融複雜網路受攻擊模型； （ 3）將粒子動力學演化算法套用到金融複雜網路中，針對每個節點進行相對應的演化抽象編碼，對整個金融複雜網路進行經受金融風暴的虛擬仿真攻擊和實體攻擊研究；實現基於粒子動力學演化算法的金融風暴複雜網路抗毀性最佳化軟體的仿真測試和下載個體到器件測試兩類系統測試技術，即實現一種軟硬體相互協同的演化系統自動測試硬體產品，並在金融風暴抗毀性網路中進行自適應的自動預測和監控金融複雜網路系統。 研究內容已按計畫完成，共發表論文22篇(SCI收錄1篇，EI收錄7篇)，其中國際期刊發表5篇，中文核心期刊發表15篇，國際會議論文2篇。並依託本課題，共培養了4名博士，8名碩士。
