《基於範數熵的冠狀動脈狹窄心音研究》是依託山東大學，由王新沛擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於範數熵的冠狀動脈狹窄心音研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王新沛
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
早期檢測冠狀動脈狹窄具有重要的科學價值和臨床意義。本項目擬研究基於向量範數矩陣的範數熵及互範數熵，融合心音信號質量評價方法，從研究方法和研究對象兩方面提高熵測度算法分析心音信號的準確性。在此基礎上，研究心音範數熵隨冠狀動脈狹窄程度的變化規律。旨在為冠心病的早期篩查提供新思路和新技術。研究內容包括：1.構造相空間的向量範數矩陣，研究範數熵測度算法；2.構造相似性度量函式，研究互範數熵測度算法；3.基於相鄰心動周期信號的相關性，研究心音信號質量評價方法；4.基於分組信號研究範數熵和互範數熵與冠狀動脈狹窄程度的對應關係。
結題摘要
冠狀動脈狹窄是冠心病發病的主要原因。無損檢測冠狀動脈狹窄有助於早發現、早治療冠心病。基於心音信號進行冠狀動脈狹窄無損檢測的關鍵是確定與冠狀動脈狹窄有關的心音特徵。在此基礎上，引入機器學習方法並建立心音信號質量評價標準可為複雜環境下冠狀動脈狹窄無損檢測提供有效的新方法和新技術。為此本項目進行了如下研究：1.研究了用於單變數信號的範數熵測度算法和用於多變數信號的互範數熵測度算法；2.研究了基於時域、頻域和熵特徵的心音信號質量評價方法；3. 進行了臨床數據採集，同步採集了受試者的心音、心電、脈搏信號和病例信息，依據冠脈造影顯示的冠狀動脈狹窄情況將受試者分為對照組和不同狹窄程度組；4.基於臨床數據研究了冠狀動脈狹窄與心音特徵之間的關係；5.研究並初步建立了基於心音特徵的冠狀動脈狹窄檢測方法；6.研究了基於心音特徵的正常/異常心音分類方法；7.研究了不同加壓狀態下心音特徵的差異性。本項目形成的方法和技術已套用於合作企業生產的心血管系統狀態監測儀的新一代產品中。隨著產品的推廣，在獲取更多臨床數據的基礎上將進一步驗證該方法的有效性。本項目已發表SCI收錄論文2篇，EI收錄論文4篇，中文核心論文1篇；申請中國發明專利2項，授權中國發明專利1項；獲得山東省技術發明獎二等獎1項；培養博士3名，碩士1名。基於本項目研究成果的冠狀動脈狹窄無損檢測技術將有望套用於冠心病早期篩查和長期監測，以降低冠心病的發病率、死亡率和致殘率。
