《基於空間最佳化的連續型多設施選址方法研究》是依託河海大學，由姚靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於空間最佳化的連續型多設施選址方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：姚靜
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
設施選址問題(facility location problems)起源於地理學的經典的區位-土地利用模型問題。設施選址問題主要研究通過某種方法適當地布局一個或多個設施，以實現預定目標的最最佳化，如最小化交通成本，為客戶提供均衡的服務，獲得最大的市場份額等等。本研究將GIS 和最佳化模型相結合，在探索連續型需求的多類型、多尺度表達的基礎上，藉助韋伯問題這一多種空間最佳化問題的原型，從單個設施的選址問題入手，進而研究連續型多設施的選址問題的方法論，並進行連續型需求的韋伯問題和選址-分配問題的通用求解，改進算法計算效率。研究成果將其用於中國南京和美國菲尼克斯兩大都市的實際案例研究，研究計畫以兩市人口作為連續型需求，利用連續型選址-分配問題求解多個新消防站點的最佳選址，藉此評估現有消防站點布局的合理性，並對未來消防站點的布局規劃提供決策支持。
結題摘要
空間最佳化(Spatial Optimization)是地理學空間分析的重要分支。設施選址問題是一種重要的空間最佳化套用，主要研究通過某種方法適當地布局一個或多個設施，以實現預定目標的最最佳化，如最小化交通成本，為客戶提供均衡的服務，獲得最大的市場份額等等。在理論方法層面，本研究將GIS和最佳化模型相結合，在探索連續型需求的多類型、多尺度表達的基礎上，藉助韋伯問題這一多種空間最佳化問題的原型，從單個設施的選址問題入手，進而研究連續型設施的選址問題的方法論，並進行連續型需求的韋伯問題和選址-分配問題的通用求解，改進算法計算效率。在實踐套用層面，研究成果將其用於中國南京的實際案例研究，研究以人口作為連續型需求，利用連續型選址-分配問題求解多個消防站點的最佳選址，藉此評估現有消防站點布局的合理性，並對未來消防站點的布局規劃提供決策支持。研究還將空間最佳化的方法擴展用於土地利用面元的空間最佳化，以及水利觀測站網的雨量站(不含拓撲關係)及水位站(含拓撲關係)的空間最佳化。本研究顯示出較高的理論價值和套用前景，未來應加強在大數據時代的套用最佳化研究，提高算法的效率和進行實時空間建模。
