《基於稀疏編碼字典的光伏逆變器閉環故障診斷》是依託南昌大學，由余運俊擔任項目負責人的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於稀疏編碼字典的光伏逆變器閉環故障診斷
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：余運俊
- 依託單位：南昌大學
- 負責人職稱：副教授
- 批准號：61563034
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 申請代碼：F0301
- 支持經費：39（萬元）
項目摘要
近年來針對光伏逆變器閉環控制下的故障機理研究剛起步，光伏逆變器閉環控制下故障的自動識別及主動容錯控制技術，對提高光伏發電系統的可靠性，提高光伏系統發電產出率有迫切的重大的意義。本課題採用稀疏分解手段，研究複雜情況下多電平光伏逆變器故障機制，特別是在電力電子器件故障、開路或短路故障、電網不對稱故障等情景下的光伏逆變器輸出電流波形的特徵提取，套用模式識別理論及故障字典技術，進一步探討準確識別光伏逆變器故障類型的新方法，最後採取主動容錯控制算法來實現光伏逆變器的可靠運行，為光伏逆變器的故障診斷提供科學的理論依據和安全有效地在故障發生後提高光伏發電的可靠性方法。申請者在該領域做了紮實的前期基礎研究（相關論文發表在國內外相關領域權威期刊），具有可行性。該課題關於稀疏分解故障字典技術在光伏逆變器中的研究國內外研究較少，尤其是閉環系統下信號特徵的提取及故障辨識具有重要的理論意義和實用前景。
