基於神經網路方法機器味覺的研究

基於神經網路方法機器味覺的研究

《基於神經網路方法機器味覺的研究》是依託吉林大學,由周春光擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:基於神經網路方法機器味覺的研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:周春光
  • 依託單位:吉林大學
  • 批准號:69575007
  • 申請代碼:F0605
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
  • 支持經費:7.5(萬元)
項目摘要
本研究提出了一種基於模糊神經網路方法的味覺識別系統。利用小波變換實現對味覺信號的數壓縮和特徵提取,以模糊神經網路作為味覺信號的識別工具,使用遺傳算法訓練網路權值、最佳化隸屬度函式。本研究實現了對基本味及酸、甜複合味的數據處理和模糊識別,實驗結果表明了模糊神經網路方法對於味覺信號模糊識別的可行性和有效性。本研究對味覺信號的數據壓縮和特徵提取、模糊神經網路模型及結構、遺傳算法和神經網路相互融合技術等做了大量的理論研究,發表了一批高水平的學術論文。本研究推動了機器味覺朝實化方向進展。

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