《基於社會網路分析的無線Mesh網路資源安全使用機制研究》是依託東北大學，由於堯擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於社會網路分析的無線Mesh網路資源安全使用機制研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：於堯
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
任何通信技術一旦進入實用階段，安全和資源消耗問題就成為最受關注的課題之一。近年來，社會網路分析技術作為一種研究行動者之間關係的分析方法，能夠精確量化和分析各種關係，被視為研究行為結構問題最簡單明朗、最具有說服力的研究手段。本項目聚焦實際套用場景下無線Mesh網路的資源安全使用問題，引入社會網路分析技術，從資源惡意消耗和過度保護兩方面出發，建立高能效的無線Mesh網路資源安全使用算法及策略，在提高資源使用安全性的同時，降低網路的資源消耗。研究內容包括：探索基於攻擊熱點發掘的低能耗攻擊檢測機制，兼顧魯棒性和適應性要求，解決資源惡意消耗問題；攻關基於凝聚子群的節點協作激勵機制，增強節點的協作主動性，預防資源過度保護問題；研究基於鏈路風險評估的最佳化策略，更深入地保障資源合理使用，進一步提高網路抗攻擊性能，形成對無線Mesh網路資源安全使用技術更全面的支持。
結題摘要
本項目聚焦實際套用場景下無線Mesh網路的資源安全使用問題，建立高效能的無線mesh網路資源安全使用算法及策略。提出了基於互信息量的監測節點選擇算法，該算法綜合考慮了節點拓撲位置和節點間的聯繫緊密程度，利用資訊理論理論定義節點重要性，從而確定監測節點；並以信息相似度作為邊權值，建立影響力模型，將聯繫頻繁的節點分到同一個監管區域以避免冗餘的檢測開銷，保證檢測的實時性和監測信息的有效性。在此基礎上提出了基於流量分析的監測節點動態選擇算法，該算法在選取監測節點時，除了考慮拓撲結構的影響，還考慮到節點的繁忙程度，進而建立了節點中心值全局模型；並基於貝葉斯模型，按照節點的流量轉發情況確定了影響力邊權值，建立基於流量的影響力模型。另外，引入節點風險評估機制，研究最佳化的選路策略以提高網路可用性。最後搭建由Mesh路由器組成的測試平台，對其中的關鍵技術進行評測和驗證。
