《基於社交網路模型的視頻分享關鍵技術研究》是依託電子科技大學,由劉夢娟擔任醒目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於社交網路模型的視頻分享關鍵技術研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉夢娟
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著YouTube類網站獲得極大成功，視頻分享服務受到廣泛關注。本項目針對當前P2P視頻分享系統中存在的重疊網路高度動態性、資源分布不均勻、視頻切換延時過長、流量頻繁穿越ISP骨幹鏈路等問題，將社交網路模型套用於視頻分享系統中，擬在以下方面展開研究：（1）基於興趣圖譜和位置屬性的重疊網路構建機制，以克服用戶頻繁切換視頻導致的重疊網路高度動態性，緩解ISP域間流量壓力；（2）基於知識量模型的跨重疊網路輔助節點協作策略，以最佳化系統的頻寬資源配置，提高非熱門視頻用戶的收看質量；（3）時效優先的數據調度策略，以保證短視頻用戶的收看質量、實現均衡負載；（4）基於用戶偏好的視頻預取與快取機制，以改善用戶的視頻切換延時，擴大視頻分享範圍；（5）基於原型系統的特徵測量數據，建立視頻分享系統的複雜網路模型，研究其傳播機理和運行規律，為視頻分享系統的性能解釋與評價模型提供理論證明。
結題摘要
隨著YouTube類網站獲得極大成功，基於社交網路的視頻分享服務作為新型的網際網路殺手級套用受到各國學者的廣泛關注。本項目圍繞目前視頻分享系統中的關鍵技術展開研究，主要內容包括三個方面：（1）能夠最佳化域間流量的P2P直播關鍵技術；（2）面向短視頻分享的P2P點播關鍵技術；（3）基於行為的用戶興趣建模及視頻收看機率預測算法。首先，項目組針對P2P直播系統提出了一個基於分層結構的重疊網路構建方法，用於建立視頻伺服器和用戶節點之間、以及用戶節點相互之間的數據傳輸連線。該方法通過控制系統用戶建立的跨自治域的連線數量，達到最佳化域間流量的目的；通過限制數據包遞交到每個用戶節點的傳輸路徑所經過的最大自治域數量，最佳化數據包遞交延遲，從而保證直播視頻的播放質量。此外，本項目還提出一個時效優先的調度策略，該策略在傳統“拉數據”的基礎上，制定了數據塊請求的優先權規則，提出優先請求緊急數據塊，以及滑動視窗中最新被允許請求的正常數據塊。大量仿真實驗表明，所提出的直播系統確實能夠將ISP的域間流量控制在較低的水平，且保證用戶高質量的視頻收看效果。其次，項目組提出了基於興趣圖譜和快取策略的短視頻點播系統，小規模實驗的結果表明通過引入視頻快取策略建立跨不同視頻的穩定重疊網路，確實可以減小用戶頻繁切換短視頻導致的高度動態性；此外通過增加每個用戶的視頻預取機制，針對下載頻寬大的用戶可以事先對感興趣的視頻進行預取，從而使得視頻切換延遲大幅下降，目前快取視頻的命中率還較低，有較大的提升空間。最後，項目組單獨對點播中的用戶興趣圖譜和收看視頻機率預測進行展開研究，提出了針對用戶興趣的關注關係提取及標註方法，以及基於圖模型的用戶興趣圖譜構建方法及收看視頻機率的預測方法，方法簡單有效，能夠在一定程度上改善快取視頻的命中率。
