《基於知識圖譜的生物醫學論文臨床轉化分析》，是2023年中國社會科學出版社出版的圖書，作者是李信。
基本介紹
- 中文名：《基於知識圖譜的生物醫學論文臨床轉化分析》
- 作者：李信
- 出版社：中國社會科學出版社
- 出版時間：2023年3月
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787522716190
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
及時發現具有高臨床價值的生物醫學成果、促進其儘早轉化，對於科研資源分配、科學政策制定以及人類健康促進等具有重要意義。生物醫學論文是生物醫學研究成果的主要表現形式之一，因此對其進行及時、合理的臨床轉化分析十分必要。如今數量龐大、增長迅速的生物醫學論文，一方面為其臨床轉化分析提出了挑戰，另一方面也為生物醫學論文臨床轉化分析理論和方法研究提供了充足的數據資源。該書從轉化過程的視角分析了生物醫學論文臨床價值的顯現機理，在此基礎上，提出了三個生物醫學論文的臨床轉化分析理論框架。在方法和實證方面，該書提出了一個基於知識圖譜的生物醫學論文臨床轉化分析的方法框架，該框架由四個子方法組成：（1）融合多源數據的生物醫學知識圖譜構建方法；（2）基於知識圖譜和表示學習的生物醫學論文轉化位置計算方法；（3）基於知識圖譜和多特徵融合的生物醫學論文轉化機率和轉化強度預測方法和（4）驗證性套用方法。同時，該書在實際科研問題和場景下，利用案例分析、統計分析等方法，探討了前文提出的理論和方法的正確性和有用性。具體地，該書在藥物研發、學術論文評價和學術搜尋三個方面，展示了生物醫學論文臨床轉化分析理論和方法的套用前景和價值。
圖書目錄
緒論
第一節 選題背景與研究意義
第二節 國內外研究現狀分析
第三節 研究目的、研究架構和研究方法
第四節 研究創新點與章節安排
第一章 相關概念和理論基礎
第一節 生物醫學論文
第二節 轉化醫學模型
第三節 知識流動與知識轉化
第四節 表示學習模型
第五節 機器學習模型
第二章 生物醫學論文臨床轉化分析指標及方法框架
第一節 生物醫學論文臨床價值的顯現機理
第二節 生物醫學論文臨床轉化分析指標
第三節 基於知識圖譜的生物醫學論文臨床轉化分析方法框架
第四節 本章小結
第三章 融合多源數據的生物醫學知識圖譜構建
第一節 構建背景
第二節 多源數據集
第三節 實體和實體屬性
第四節 實體消歧
第五節 實體關係
第六節 存儲與更新
第七節 本章小結
第四章 生物醫學論文的轉化位置計算和分析
第一節 實驗數據和預處理
第二節 基於知識圖譜和實體表示學習的論文轉化位置計算
第三節 基於知識圖譜和文檔表示學習的論文轉化位置計算
第四節 結果分析
第五節 本章小結
第五章 生物醫學論文的轉化機率和轉化強度預測
第一節 難點和可行性分析
第二節 探索性數據分析
第三節 訓練數據和測試數據
第四節 特徵構建
第五節 機器學習模型
第六節 實驗及結果
第七節 本章小結
第六章 生物醫學論文臨床轉化分析在科研問題中的套用
第一節 生物醫學論文臨床轉化分析在藥物研發中的套用
第二節 生物醫學論文臨床轉化分析在學術論文評價中的套用
第三節 生物醫學論文臨床轉化分析在學術搜尋中的套用
第四節 本章小結
結語
附錄A PubMed中論文的文獻類型匯總表
附錄B 9個生物醫學研究主題的文獻檢索策略
參考文獻
作者簡介
李信，男，博士，華中科技大學（同濟醫學院）醫藥衛生管理學院教師，武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所成員。2011年考入華中科技大學信息管理與信息系統（醫學）專業，2015年保研武漢大學信息管理學院情報學專業就讀，導師陸偉教授，2021年獲管理學博士學位。2018.11至2020.12經國家留學基金委資助赴美國德克薩斯大學奧斯汀分校和印第安納大學布盧明頓分校聯合培養。近年在國內外核心期刊發表論文數十篇，專著一本。參與國家社會科學重大基金、國家自然科學基金等縱向項目多項，參與大型橫向項目數項。曾獲湖北省社會科學優秀成果獎（三等）、武漢大學研究生“十大學術之星”、中國科技信息資源管理與服務年會（COINFO2016）優秀論文獎、武漢大學信息管理學院優秀共產黨員稱號等榮譽。
