基於眾包的知識融合關鍵技術研究

《基於眾包的知識融合關鍵技術研究》是依託中國人民大學，由范舉擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於眾包的知識融合關鍵技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：范舉
• 依託單位：中國人民大學

項目摘要

知識融合將抽取自不同數據源的知識數據融合起來，構建覆蓋更全、質量更高的知識庫，其核心難點是多數據源的語義異質性。現有工作大多單純基於機器設計融合算法，在融合效果上尚未令人滿意，同時也忽略了人在知識融合中潛在而巨大的作用。作為一種新型計算模式，眾包為引入人的計算能力提供了機會，但目前系統化的眾包知識融合研究還十分欠缺。本項目提出研究基於眾包的知識融合，發揮人在解決語義異質性上的優勢，提升整體融合效果。項目擬解決的關鍵科學問題是眾包知識融合的計算模型與最佳化機制，包括支持知識融合的眾包任務建模問題與成本受限約束下的融合效果最佳化問題。圍繞關鍵科學問題，項目擬研究：(1) 眾包知識融合任務設計；(2) 眾包知識融合任務協作；(3) 眾包知識融合任務選擇；(4) 眾包知識融合任務推理；(5) 原型系統研製。目標是突破眾包知識融合基礎理論，解決關鍵技術，構建原型系統，取得國內外領先的研究成果。

結題摘要

本項目提出研究基於眾包的知識融合，發揮人在解決語義異質性上的優勢，提升整體融合效果。其目標是解決眾包知識融合的計算模型與最佳化機制關鍵科學問題，包括支持知識融合的眾包任務建模問題與成本受限約束下的融合效果最佳化問題。通過項目的執行，課題組完成了預定的目標，並取得了以下三方面的成果：(1) 研究了眾包實體收集的計算模型與最佳化機制，通過自適應的工人選擇與動態激勵方案等技術，大幅度地提升了眾包實體收集的質量；(2) 研究了眾包關係發現的計算模型與最佳化機制，通過基於博弈論的任務協作機制，在保證準確率的前提下，顯著地降低了眾包成本；(3) 進行了眾包知識融合的系統構建，並與企業合作進行了示範套用。課題組在理論上取得了突破，發表了一系列高水平的論文，並積極推動項目成果轉化，與企業聯合申請專利。