《基於發射/接收頻譜空洞分類的認知頻譜檢測技術》是依託北京郵電大學，由張英海擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於發射/接收頻譜空洞分類的認知頻譜檢測技術
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張英海
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
認知無線電技術是國內外研究熱點之一，具有良好的研究和套用價值。其中的頻譜檢測一直是認知無線電的關鍵技術和研究難點。本項目組重點關注頻譜檢測中隱蔽站/暴露站等難點問題。提出一種新的頻譜空洞分類方案：接收頻譜空洞和發射頻譜空洞。該方案中頻譜空洞按照其使用途徑的不同進行劃分，區分從用戶利用空洞發射和接收的差異。本研究根據這種分類提出多個新型頻譜檢測方案，解決漏檢和多檢可用頻譜的問題，降低干擾，提高頻譜利用率。在此基礎上，項目組結合雙工方式對認知檢測的影響，提出不同雙工系統下頻譜空洞的選擇方案和匹配方案。在頻譜空洞集合中選擇適合的頻率，實現與從用戶之間的最優匹配。最終建立支持多個通信系統共存環境的頻譜檢測與接入仿真平台。初步研究成果表明，這種新型的頻譜空洞分類方案及後續方案，能夠在頻譜檢測中實現頻譜空洞的不多不漏，並解決隱蔽站/暴露站問題。
結題摘要
隨著無線通信技術的飛速發展，頻譜資源越來越緊張，認知無線電（Cognitive Radio, CR）成為了該問題的有效解決方案。然而在認知無線電技術研究中，隱蔽站/暴露站問題一直是一個難點問題，本項目研究人員發現這一問題的產生主要是由於從用戶發射機與接收機之間可用頻譜空洞的差異性造成的。因此項目組提出了頻譜空洞分類方案，即將頻譜空洞分為“接收頻譜空洞”和“發射頻譜空洞”。項目組根據這種分類提出多個新型頻譜檢測方案，提高了頻譜檢測的靈敏度和準確度，解決了隱蔽站/暴露站問題。在此基礎上，對於已檢測到的頻譜空洞，本項目組提出了最優頻譜接入原則並設計了相應的頻譜分配最佳化方案。最後，項目組建立了硬體平台和軟體仿真平台對上述研究進行了驗證。研究成果表明，項目組提出的這些方案提高了認知無線電通信系統的可靠性和有效性。
