《基於異類信息融合的目標識別與跟蹤方法研究》是依託西安交通大學，由韓崇昭擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於異類信息融合的目標識別與跟蹤方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：韓崇昭
- 依託單位：西安交通大學
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F03
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 批准號：60574033
- 支持經費：25（萬元）
中文摘要
基於異類感測信息融合的目標識別與跟蹤研究具有廣泛的套用前景，其根本困難在於異類信息表示的高度相異性和含糊性。本申請的目標在於建立包括多源異類信息描述、融合準則和融合算法的體系，同時要建立實驗系統來驗證所提理論方法的正確性。研究的問題包括多源異類信息的統一表示或描述，以及多源異類信息的互補融合與集成。擬解決的關鍵問題包括多源異類信息的統一描述、多源異類信息的特徵提取與特徵空間配準、多源異類信息的特徵數據關聯與特徵融合及其在目標識別與跟蹤中的套用等。擬採用理論研究與仿真實驗相結合的研究方法。擬採用的技術路線是：以隨機集理論為出發點，提出新的研究思路，並在此基礎上對異類信息融合的目標識別與跟蹤提出新方法；繼續加強國際和國內的合作研究，以保證研究方案的先進性。由973項目支持建立的目標與環境共存時的信息獲取實驗環境，可以提供空對地相控陣雷達和視頻信息融合識別與跟蹤的半物理仿真實驗。
