《基於異質認知的電力市場博弈建模研究》是依託中南大學，由裘智峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於異質認知的電力市場博弈建模研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：裘智峰
- 依託單位：中南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
電力市場信息作為電力公司決策的基礎，對其競價行為起到至關重要的作用。市場信息的多變和信息壁壘導致各發電公司通常只擁有異質非完善市場模型。這勢必會影響發電公司的競標策略，從而影響發電公司的利益、市場整體出清結果以及下層物理電網的運行。本項目擬研究市場不確定性因素對於這種主觀性的認知差異會如何在個體層面和系統層面影響電力市場中價格製造者之間的博弈以及電力系統的運行，特別的在以下幾個方面進行研究：（1） 建立以負荷預估函式為載體的異質信息認知模型以支持對異質信息的量化研究；（2） 構建多時間尺度的博弈模型以支持電力市場的重複博弈的特性；（3） 建立考慮不同電網輸電容量狀態的電力市場異質認知SFE博弈模型以研究傳輸約束情況下異質認知對市場的影響；（4）構建能消減異質認知誤差帶來的系統波動的發電公司學習算法，提高電力市場的穩定性。本項目的研究工作將為具有異質信息認知特徵的實際電力市場提供理論依據和方法支持。
結題摘要
本項目執行期間，項目組成員研究分析了雙寡頭Cournot壟斷市場中博弈者在有限理性下的異質行為，博弈者的異質信息認知誤差與系統穩定性參數的關係。給出了博弈者的主觀負荷函式誤差與系統穩定性的邊界條件。研究建立了針對中小型規模的帶有電網輸電容量有限的電力市場的EPEC模型框架及求解算法。以此模型為基礎，結合定義的博弈者的主觀負荷估計向量，分析在網路約束下位於不同節點位置的發電公司面臨的信息價值問題。 此外，研究了在電力市場的環境下，匹配風能與電動汽車充電的隨機最佳化問題以及諧波經濟化治理問題，建立了基於Markov的隨機匹配過程，提出了基於汽車聚類的rollout算法，極大的提高了大規模充電汽車充電最優策略的計算時間，提出了APF的精細化治理補償框架，有效地實現了市場環境下作為輔助服務的諧波經濟化治理，為負荷用戶有效地降低了不必要的諧波治理成本。
