基於用戶反饋的語義Web服務協同選擇方法研究

《基於用戶反饋的語義Web服務協同選擇方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由魏登萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於用戶反饋的語義Web服務協同選擇方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：魏登萍
• 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學

中文摘要

隨著面向服務計算的套用越來越廣泛，高效的語義Web服務選擇已成為Web服務領域迫切需要解決的問題。在Web2.0環境下，用戶對Web服務的反饋可被用來評價Web服務的非功能屬性和分析用戶的個性化偏好，因此，研究基於用戶反饋的非功能屬性評價與用戶偏好分析的語義Web服務選擇方法，對於提高Web服務選擇效果具有重要意義。本項目將首先從Web2.0環境下用戶反饋對Web服務非功能屬性評價的影響出發，研究整合用戶反饋的語義Web服務非功能屬性描述本體的設計與構建方法；然後結合信息抽取的最新進展，研究從用戶反饋信息中抽取語義Web服務非功能屬性實例的方法，並結合用戶的信譽度分析不同用戶對語義Web服務非功能屬型評價的可信程度；進一步研究用戶的個性化偏好建模與分析技術及用戶興趣網路的構建方法，在此基礎上研究基於用戶興趣網路的語義Web服務協同選擇方法；最終建立基於用戶反饋的語義Web服務協同選擇工具。

結題摘要

隨著面向服務計算的套用越來越廣泛，高效的語義Web 服務選擇已成為Web 服務領域迫切需要解決的問題。在Web2.0 環境下，用戶對Web 服務的反饋可被用來評價Web 服務的非功能屬性和分析用戶的個性化偏好，因此，研究基於用戶反饋的非功能屬性評價與用戶偏好分析的語義Web 服務選擇方法，對於提高Web 服務選擇效果具有重要意義。本項目重點研究如何利用用戶反饋來提高語義Web服務的選擇效果。首先項目為了豐富語義Web服務的非功能屬性描述，設計並構建一個較完整的語義Web 服務非功能屬性描述本體，該本體將用戶與具體的非功能屬性評價建立連結；並提出了用戶的信譽模型來表示非功能屬性評價的可信度。提出了基於句法分析樹的啟發式本體實例抽取方法，實現從用戶對Web服務的評價描述文本中抽取語義Web 服務非功能屬性的用戶評價，解決非功能屬性值的獲取問題。第二，本項目針對用戶不同的反饋信息，提出了不同的語義Web服務協同選擇方法，以幫助用戶選出滿足用戶對非功能屬性需求的語義Web服務。提出了語義Web服務非功能屬性值的綜合評價方法，並在此基礎上實現了基於多用戶評價的語義Web服務選擇方法；根據不同用戶對語義Web服務列表進行評價或排序的歷史，提出了基於協同過濾的語義Web服務協同選擇方法。第三，為了更加準確地找出語義Web服務各種數據集之間的連結關係，以整合成一個描述更加豐富的語義Web服務數據集，項目實現了各類語義數據集的特徵信息提取方法，並提出了多種語義數據集連結關係發現算法，為豐富語義Web服務的描述提供了重要手段。最後，項目基於上述方法開發了基於用戶反饋的語義Web服務協同選擇工具，為用戶提供了友好的界面以輸入用戶反饋。為了提高語義Web服務發現和選擇的效率，項目利用固態存儲技術實現了語義Web服務各類數據的高效存儲，以支持高效的語義數據查詢。