《基於猜測博弈的智慧型綠色無線電資源分配技術研究》是依託西安電子科技大學，由楊清海擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於猜測博弈的智慧型綠色無線電資源分配技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：楊清海
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
節能減排已是一項全球使命，在信息通信領域如何最優分配資源是實現智慧型綠色無線電的核心問題之一。本課題探究智慧型用戶如何在相關條件下基於猜測博弈自主參與協作並確定系統級最優的干擾信道隨機接入機率和功率分配策略。首先在模糊信息和時延限定條件下研究科學問題的數學表征；然後基於猜測博弈研究達到系統級最優的資源分配策略：①激勵用戶參與協作以推動個體效用與全局效用對齊並分析其公平性，②博弈策略包含了隨機接入和功率分配的聯合設計；量化相關條件對博弈均衡的影響，確定均衡的存在性及篩選高效均衡。最後研究分散式自學習算法來實現最優策略，其中考慮用戶時延容忍度並依賴歷史的經驗和本地觀察，通過權衡各種猜測的可能性確定信任和更新。本課題旨在解決如何確定穩定、公平、高效的資源分配策略以實現智慧型綠色無線電的系統級最優目標的問題，其研究結果將為綠色通信的系統性理論提供有益的積累和支撐。
結題摘要
為實現大規模分散式無線網路中的系統級最優資源分配,我們量化網路開銷並確定約束條件,然後尋找高效的自學習算法保證系統實現。完成的主要研究內容為： （1） 基於節點自私性的資源管理：在選擇中繼節點轉發數據時，中繼節點可能表現惡意行為，我們提出了一種基於聲譽的節點選擇算法，並提出有效的博弈策略促使節點表現誠實說真話。我們確定了節點自私性影響網路連通的上下界，並進一步設計了一種節點自私性管控機制保證網路節點對多樣性業務能夠高效轉發。 （2） 基於不完整信息的無線資源管理：採用分散式估計的方法對所獲的信息進行修正，從而使得互動信息的可靠性得到提高。通過模糊分析層析過程的方法，根據情景感知的多維信息來確定用戶需要的視頻質量的各個因素的權重，然後得出用戶需要的視頻質量的等級，提高用戶的滿意程度。考慮動態網路場景，我們探討了在互動信息開銷約束條件下的能量效率。 （3） 基於博弈和自學習的無線資源分配：在業務QoS約束下，我們提出了一個基於Nash談判解的快速內容分發機制。探討了一種基於情景感知的自適應P2P VoD方案。基於動態規劃和Q學習算法，研究了OFDMA系統的動態子信道和功率分配機制。基於能量效率和公平性判斷，我們探討了P2P網路如何通過節點自主進行負載均衡,而考慮動態的車輛通信環境，我們研究了基於時空相關性的動態優先權調度機制。面向自主節點傳輸時延敏感業務，我們提出了有效的動態業務調度和資源分配方案。 通過本課題的研究，發表了SCI/EI檢索論文23篇，另有多篇投出在審。申請專利11件其中6件授權。培養碩士研究生25名，另有5位博士研究生在讀。此外，我們也進一步加強了國際合作，期間項目主持人參加中英科技橋項目獲邀訪問交流南安普頓大學。本課題成果將為動態異構場景下的節點自主決策（主要是面向功率和頻譜分配）的理論體系提供有益的支撐。
