基於特徵的光學與SAR遙感圖像配準

《基於特徵的光學與SAR遙感圖像配準》是2017年科學出版社出版的圖書。

基本介紹

• 書名：基於特徵的光學與SAR遙感圖像配準
• ISBN：9787030509109
• 出版時間：2017年1月1日

內容簡介

《基於特徵的光學與SAR遙感圖像配準》針對光學與SAR影像存在輻射、幾何差異，造成影像上缺乏可靠的同名特徵，導致難以匹配等問題，從多特徵（幾何特徵、視覺特徵、灰度特徵等）、多測度（改進的SIFT匹配、形狀曲線、Voroni圖與譜圖結合的匹配等）、多層次（由粗到精的匹配策略）等方面，闡述了光學與SAR圖像配準的自動和半自動方法。
《基於特徵的光學與SAR遙感圖像配準》可作為遙感圖像處理及相關學科的教材，也可作為各類專業技術人員進行科學研究、生產和管理等工作的參考書。

目錄

序

前言

第1章 緒論

1．1 研究背景及意義

1．2 遙感影像配準的國內外研究現狀

1．2．1 基於灰度的配準方法

1．2．2 基於特徵的配準方法

1．3 現有問題及發展趨勢

第2章 遙感圖像配準基本方法

2．1 圖像配準的原理

2．1．1 基本原理

2．1．2 常用的幾何變換模型

2．1．3 圖像配準方法的一般框架

2．2 典型的圖像配準方法

2．2．1 互信息法

2．2．2 交叉累積剩餘熵法

2．2．3 尺度不變特徵檢測與匹配算法（SIFT）

2．3 圖像配準評價準則

2．3．1 客觀評價準則

2．3．2 主觀評價標準

第3章 基於多尺度水平集的遙感圖像分割方法

3．1 水平集方法基本理論

3．2 基於多尺度CV模型的光學影像分割方法

3．2．1 基於單水平集CV模型的光學影像分割

3．2．2 基於多水平集模型的光學影像分割

3．3 基於統計模型的單水平集SAR影像分割方法

3．3．1 基於Gamma分布的多尺度單水平集分割模型

3．3．2 自適應的零水平集初始化方法

3．4 基於統計模型的非監督多層水平集SAR影像分割方法

3．4．1 基於Gamma模型的多層水平集分割模型

3．4．2 自適應的多水平層策略

3．5 實驗結果及分析

3．5．1 單水平集SAR影像分割

3．5．2 多層水平集SAR影像分割

3．5．3 多尺度水平集模型的光學影像分割

第4章 顧及馬爾可夫隨機場的線特徵提取方法

4．1 遙感圖像邊緣檢測研究現狀及問題

4．1．1 SAR影像邊緣特性

4．1．2 現有的邊緣檢測方法

4．1．3 閾值選擇方法研究

4．1．4 實驗與分析

4．2 基於貝葉斯決策和馬爾可夫隨機場的線特徵最佳化

4．2．1 馬爾可夫隨機場理論

4．2．2 線特徵最佳化的雙層馬爾可夫場模型

4．2．3 基於最小錯誤率的貝葉斯決策的線特徵最佳化

4．2．4 後驗能量最小化的最佳化搜尋算法

4．2．5 線檢測回響與方向的更新

4．2．6 實驗與分析

4．3 基於隨機Hou曲變換的直線目標提取

4．3．1 霍夫變換

4．3．2 隨機霍夫變換原理

4．3．3 利用直線方向信息的隨機霍夫變換

4．3．4 隨機霍夫變換在直線提取中的實驗與分析

第5章 逐步求精策略下的光學與SAR影像半自動配準方法

5．1 直線特徵提取與匹配

5．1．1 直線段提取

5．1．2 直線交點生成

5．1．3 直線段匹配

5．2 基於HOPC-NCC相似測度的影像精配準

5．2．1 均勻分布的特徵點提取

5．2．2 HOPC-NCC相似測度

5．3 實驗結果及分析

5．3．1 實驗數據

5．3．2 實驗結果與分析

第6章 光學與SAR影像分割與配準一體化方法

6．1 基於疊代反饋的水平集分割與SIFT配準方法

6．1．1 改進的SIFT算法

6．1．2 自適應參數調整與疊代策略

6．2 基於全局約束的三角網最佳化配準方法

6．2．1 基於分割的配準方法存在的問題

6．2．2 三角網最佳化配準方法

6．3 誤差剔除

6．4 實驗及分析

6．4．1 實驗數據

6．4．2 配準結果及與其他方法比較

6．4．3 精度分析

第7章 疊代反饋的光學與SAR影像多尺度線特徵自動配準方法

7．1 自適應的參數調整與疊代策略

7．2 基於VSPM算法的光學與SAR影像配準

7．2．1 經典的Shapiro和Brady譜圖匹配算法

7．2．2 結合Voronoi圖的譜圖匹配算法

7．3 基於KNN圖的誤差剔除

7．3．1 同名直線段判斷

7．3．2 基於KNN圖的差異點剔除

7．4 實驗與分析

7．4．1 實驗數據

7．4．2 配準結果及與其他方法的比較

第8章 基於視覺顯著特徵的快速粗配準方法

8．1 基於TW-Itti視覺注意模型的顯著區域提取

8．1．1 經典的Itti視覺注意模型

8．1．2 TW-Itti視覺注意模型

8．2 基於顯著區域特徵的影像粗配準

8．2．1 顯著區域特徵提取

8．2．2 基於形狀曲線的顯著區域特徵配準

8．3 基於顯著結構特徵的影像粗配準

8．4 實驗結果與分析

8．4．1 實驗數據

8．4．2 顯著模型的比較

8．4．3 基於顯著區域特徵影像粗配準

8．4．4 基於顯著結構特徵的影像粗配準

參考文獻