基於演化博弈論的處罰與獎勵規範研究

基於演化博弈論的處罰與獎勵規範研究

《基於演化博弈論的處罰與獎勵規範研究》是依託電子科技大學,由陳小傑擔任醒目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於演化博弈論的處罰與獎勵規範研究
  • 依託單位:電子科技大學
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:陳小傑
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

研究處罰和獎勵規範對群體合作行為的作用來解決社會合作難題是近年來的一個前沿熱點研究課題。目前,大部分研究工作主要集中在揭示一些處罰與獎勵規範對合作演化的作用機理上,還沒有涉及到如何運用處罰與獎勵規範來解決社會合作難題。通過運用演化博弈論、系統動力學理論和控制理論等理論分析工具,本項目將系統地研究處罰與獎勵規範對群體合作行為的作用以及處罰與獎勵規範的湧現與最佳化問題。擬研究的內容包括:首先研究連坐處罰和委員會處罰與獎勵規範對合作演化的作用機理及其動力學特性,並和其他常用的處罰與獎勵規範進行比較;然後研究各種處罰與獎勵規範之間的相互作用和強規範的湧現情況;最後根據實際要求建立目標函式來研究處罰與獎勵規範使用的最佳化問題。項目將豐富和拓展對處罰與獎勵規範的研究,並為有效地解決現實社會中的合作難題探索出一些規範制定的理論依據。

結題摘要

本項目採用演化博弈論、系統動力學理論與方法、馬爾科夫鏈、穩定性理論、基於個體的計算機仿真方法等工具較系統地研究了一些處罰與獎勵規範對群體合作的作用以及處罰與獎勵規範的湧現與最佳化問題。首先分別建立了具有監督的連坐處罰規範、基於監督與舉報的規範、條件性處罰規範等的演化博弈模型,研究了這些規範對群體合作的影響作用,揭示了這些規範的動力學特性。然後分別研究了排斥策略與懲罰策略、排斥策略與獎勵策略在無結構群體中的相互作用情況,發現排斥策略能夠戰勝相應的懲罰策略,排斥策略也能夠戰勝相應的獎勵策略;並且計算機仿真發現在空間結構群體中排斥策略和合作策略能夠形成同盟戰勝背叛策略。最後提出了基於懲罰與排斥的切換策略,發現這種切換策略在演化的公共品博弈中能夠和合作策略、背叛策略共存,具有較大的演化優勢。項目研究加深理解了基於處罰與獎勵的規範促進群體合作的作用效果及其演化規律與湧現機理,從而推動和完善了博弈群體中合作行為演化與湧現課題的研究。

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