《基於混沌理論的複雜旋轉機械故障診斷技術研究》是依託深圳大學，由王炳成擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於混沌理論的複雜旋轉機械故障診斷技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王炳成
- 依託單位：深圳大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：50875175
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：E0503
- 支持經費：36（萬元）
項目摘要
目前機械系統故障診斷的研究多局限於典型和單一故障方面，而工程實際中涉及的都是複雜機械系統，其故障具有多重性和耦合特性。本研究將針對複雜機械系統多重故障耦合特性進行深入的理論研究，在典型故障狀態下複雜機械系統的振動特徵信號的檢測和識別研究基礎上，運用能量理論和混沌理論，探討確定複雜機械振動特徵信號的各種分形特徵和混沌特性的方法，進行耦合重疊故障的時域和頻域的特徵提取以及分形量化分析。並通過理論研究和實驗相結合的方法，對汽輪發電機組轉子系統在故障發生的不同進程中的關聯維數以及最大李亞普諾夫指數的變化情況和二者的關聯特性研究，進行對故障的本質特性和量化特徵的描述，實現對故障的特性分析和程度估量，最終創建一套檢測提取和識別複雜機械振動信號的有效方法和可靠技術手段。研究成果將改進和完善故障診斷技術，有效提高設備維護水平，具有重要的理論意義和實用價值。
